mysekaianalyser — MySekaiアセット解析ツール

Tool

概要

mysekaianalyserは、暗号化されたバイナリ資産(.binなど)を復号して、それらを抽出・更新・可視化するための小さなPythonツールセットです。リポジトリには復号処理を担うdecrypter、アセットを更新するasset_updator、描画や出力を担当するdrawer、設定テンプレートのconfigs_example.pyなどが含まれ、ユーザーはconfigsを編集してからdecrypterでbinを復号、続いてasset_updator.pyやmain.pyを実行することでアセット解析ワークフローを回せる設計になっています。用途はゲームやアプリのローカル資産解析や可視化が想定されます。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 5
  • フォーク数: 4
  • ウォッチャー数: 5
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 11
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • バイナリ資産の復号処理を行うdecrypterスクリプトを含むワークフロー
  • アセットを更新・変換するasset_updator.pyでローカル資産を整理
  • drawerやmainスクリプトでの可視化・出力(画像生成や一覧化が想定)
  • 設定テンプレート(configs_example.py)によるユーザー設定の柔軟化

技術的なポイント

本リポジトリは小規模ながら、典型的な「バイナリ資産解析→更新→可視化」パイプラインをスクリプト単位で分割している点が特徴です。decrypter.pyは暗号化された.binファイルを受け取り、鍵やオフセットに基づいてデータを復号して中間のファイル群(画像やメタデータなど)を生成する役割を担うと想定されます。asset_updator.pyは復号済みアセットを受け取り、ファイル名の正規化、フォルダ階層の再構築、必要に応じたフォーマット変換(例:独自バイナリ→PNGやJSON)を自動化するためのユーティリティ群を提供している模様です。drawer.pyは抽出したアセットをレンダリングまたは合成してプレビュー画像を作る機能を持つことが多く、Pillowやnumpyなどのライブラリを用いた画像処理やレイヤ合成を行っている可能性があります。

設定の分離(configs_example.py)により、処理対象のパスや復号キー、出力フォルダなどをコードを書き換えることなく切り替えられる点は運用上の利便性が高いです。出力ワークフローはREADMEの指示どおり「configsを編集 → decrypterでbinを復号 → asset_updator.py と main.py を実行」という順で進める想定で、スクリプトはコマンドライン実行向けに設計されていると考えられます。

改善余地としては依存関係の明記(requirements.txtやpyproject.toml)、処理ログの整備、エラーハンドリングの強化、テストケースの追加、そしてライセンスの明示が挙げられます。また暗号化解除を含むため、鍵や機密情報の管理には注意が必要です。外部ライブラリに依存する画像処理やバイナリ解析部分は、環境差異を考慮して仮想環境やDocker化を行うと再現性が向上します。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file
  • asset_updator.py: file
  • configs_example.py: file
  • decrypter.py: file
  • drawer.py: file

…他 6 ファイル

(上記ファイル群は復号・更新・描画を段階的に行うスクリプトで構成され、configs_example.pyを編集して利用する流れが想定されます。)

まとめ

小粒ながら実用的なアセット復号・解析ワークフローを提供するPythonツール群です(50字程度)。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

How to use

Fill the configs.

Run asset_updator.py and main.py after using decrypter to decrypt your bin. …