n8nによるバイラルショートクリップ自動生成＆マルチSNS投稿システム

AI/ML
n8nによるバイラルショートクリップ自動生成＆マルチSNS投稿システム

n8nによるバイラルショートクリップ自動生成＆マルチSNS投稿システム

本リポジトリは、AIを活用して長尺動画を自動的にバイラル性の高いショートクリップへ変換し、複数のソーシャルメディアプラットフォームへ自動投稿するためのn8nワークフローアーキテクチャを提供します。PythonやFFmpegと連携し、効率的かつ高度な動画編集とSNS配信を実現。動画マーケティングの自動化に最適なソリューションです。

https://github.com/ADITYATALEKAR/n8n-system-for-creating-viral-short-clips-and-uploading-them-to-multiple-social-media-

概要

「n8n-system-for-creating-viral-short-clips-and-uploading-them-to-multiple-social-media-」は、n8nのワークフローを用いて長尺動画をAIで解析・自動的にバイラル性の高い短尺クリップへ変換し、複数のSNSプラットフォームへ同時にアップロードするシステムです。本リポジトリはPython 3.11+とFFmpegを必須とし、動画のセグメント化やエンコード処理を自動化。SNSへの投稿も連携ワークフロー内で完結するため、マーケティング担当者や動画クリエイターの運用負荷を大幅に低減します。GitHub上には、n8nのワークフロー設計を解説するJupyter Notebookファイルと詳細なドキュメントが含まれています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 3
  • メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

  • n8nワークフローによる完全自動の動画クリップ生成とSNS投稿フローを実現
  • AIを活用した長尺動画のインテリジェントなセグメント分割機能
  • FFmpegを利用した高品質な動画編集・エンコード処理の自動化
  • 複数のソーシャルメディアプラットフォームへの同時投稿をサポート

技術的なポイント

本プロジェクトの核となるのは、n8nというオープンソースのノーコード/ローコード自動化ツールを活用したワークフロー設計にあります。n8nは多様なAPIや外部サービスとの連携を容易にし、非エンジニアでも複雑な処理の自動化を実装可能です。本リポジトリでは、長尺動画をアップロードすると、AIベースの解析モジュールが動画の中から「バイラルになりやすい」クリップを抽出。これを複数の短いセグメントに分割し、必要なトリミングやエフェクト付加をFFmpegで行います。FFmpegは動画の切り出し、フォーマット変換、圧縮など多彩な処理をコマンドラインで実行でき、ワークフロー内で自動的に呼び出されるため、高速かつ安定した動画編集を実現します。

さらに、生成されたショートクリップはn8nのSNS連携ノードを使い、YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reelsなど複数のプラットフォームへ自動投稿されます。投稿時にはタイトルや説明文、ハッシュタグの自動生成も可能で、マーケティング効果を最大化する工夫がなされています。技術的にはPython 3.11+環境で動作し、AI解析部分は外部APIやカスタムスクリプトとして組み込む設計です。Jupyter Notebook形式でワークフローの設計や処理の流れが丁寧に解説されており、実装やカスタマイズの参考になります。

全体として、動画マーケティングの自動化と効率化を強力に支援するツールキットとして注目に値します。AIとノーコード自動化ツール、動画処理の融合により、手間や専門知識を大幅に削減しつつ、SNSでの拡散力を高めるコンテンツ制作を実現しています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • N8NArchitecture (1).ipynb: n8nワークフローの設計と処理手順をJupyter Notebookで解説したファイル
  • README.md: プロジェクト概要、セットアップ方法、使用技術について記載
  • n8n_architecture_breakdown.md: ワークフローの詳細な分解解説ドキュメント

まとめ

AIとn8nを活用した動画クリップ自動生成＆SNS投稿の実用的な自動化ワークフロー。

リポジトリ情報：