NBAハイライト動画ジェネレーター

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NBAハイライト動画ジェネレーター

NBAハイライト動画ジェネレーター

本リポジトリは、指定したNBA選手の試合ハイライト動画を自動生成するツールを提供します。選手名や期間、チーム、ハイライトの種類を指定するだけで、関連するプレイ動画を検索・抽出し、編集済みのハイライト動画を作成可能です。Jupyter Notebook形式で実装されており、簡単にカスタマイズや実験が行えます。NBA公式のデータや映像URLを活用しており、バスケットボールファンやスポーツ分析に有用なプロジェクトです。

https://github.com/ronenh24/nba_video_generator

概要

NBAハイライト動画ジェネレーターは、NBA選手のハイライトシーンを自動で収集・編集し、オリジナルのハイライト動画を生成するツールです。ユーザーは選手名や試合期間、チーム略称、含めたいプレイの種類などを指定するだけで、関連動画のURLを取得し、編集済みの映像を作成可能です。Jupyter Notebookで構成されているため、プログラミング知識があれば簡単に実行やカスタマイズができ、スポーツファンや分析者にとって有益なプロジェクトとなっています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 8
  • メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

  • NBA公式サイト準拠の選手名・チーム略称で簡単に指定可能
  • 選択した期間内の試合ハイライト動画を自動検索・抽出
  • 複数のハイライトタイプを選べる柔軟なフィルタリング機能
  • Jupyter Notebookベースで手軽に動作検証や改良が可能

技術的なポイント

本プロジェクトは、NBA公式ウェブサイトのデータ構造を利用して、特定選手の試合ハイライト映像URLを動的に取得する点に特徴があります。ユーザーが指定した選手名、期間、チームの略称をもとに、NBAの試合データベースや動画配信ページをスクレイピングまたはAPI連携で検索し、該当するプレイ動画のURLを集めます。さらに、得られた動画データからユーザーが指定したアシスト、得点、リバウンドなどのプレイ種別ごとにフィルタリングを行い、必要な映像だけを抜き出す処理が組み込まれています。

動画編集はPython環境でJupyter Notebook上で完結し、動画の連結やトリミング等の基本的な編集処理を自動化。これにより、ユーザーは高度な動画編集ソフトを使わずとも、簡単に連続したハイライト動画を作成可能です。また、Notebook形式のため、コードのカスタマイズやパラメータ調整も容易で、研究や分析用の映像生成ツールとしても活用できます。

シンプルな設計ながら、NBAの公式データを活用することで信頼性の高い動画素材の抽出を実現しており、スポーツ分析やファン向け動画作成の時間を大幅に短縮できる点が魅力です。今後は、より多様なプレイタイプや細かなフィルタリング機能の追加、動画編集の高度化によるクオリティ向上も期待されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .github: dir（GitHub関連設定）
  • .gitignore: file（Git管理除外設定）
  • CODE_OF_CONDUCT.md: file（行動規範）
  • LICENSE: file（ライセンス情報）
  • README.md: file（概要説明）

他に、Jupyter NotebookファイルやPythonスクリプトなど計8ファイルが含まれています。

まとめ

NBA選手のハイライト動画を手軽に自動生成できる実用的ツールです。

リポジトリ情報：