Neon ICU — リアルタイム生体バイタル監視システム
概要
Neon ICUはリアルタイムの生体バイタル監視を模擬するオープンソースプロジェクトです。1Hzの周波数で心拍・呼吸・血圧などの生理学的データをシミュレートし、臨床意思決定サーバーで異常を検知して即時にネオン調のICUダッシュボードへ反映します。プロジェクトはエンドツーエンドの監視パイプライン(データ生成→異常検出→可視化)をデモすることを目的とし、クリーンな学習用データ(cleaned_dataset.csv / cleaned_dataset_train.csv)やダッシュボード用の資産が含まれるため、教育、研究、プロトタイプ開発に適しています。
リポジトリの統計情報
- スター数: 15
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 15
- コミット数: 2
- ファイル数: 14
- メインの言語: Jupyter Notebook
主な特徴
- 1Hzでのリアルタイム・バイタルデータシミュレーション
- サーバー側での異常検知(臨床意思決定ロジック)とアラート生成
- SF風ネオンデザインのライブICUダッシュボードで可視化
- クリーン化された学習用データセットを同梱(分析・モデル訓練に利用可能)
技術的なポイント
Neon ICUは「データ生成 → 異常検知 → 可視化」という明確なパイプライン設計を持ちます。データ生成部は1Hzで生体信号を模擬し、時系列データとしてストリーミングまたは周期的に出力します。出力されたデータは臨床意思決定サーバーで受け取り、閾値ベースや特徴量に基づく判定ロジック(ルールベースや機械学習モデルのいずれか)で異常を検知してイベント化します。異常イベントはダッシュボードに即時反映され、視覚的なハイライトや通知によって臨床スタッフの対応を促します。
リポジトリにはクリーン化済みデータ(cleaned_dataset.csv, cleaned_dataset_train.csv)が含まれており、モデル訓練や閾値検討、検出性能評価に利用できます。主要アセットはJupyter Notebook形式で管理されているため、データ探索・前処理・可視化・プロトタイプモデルの実験がNotebook上で追跡可能です。dashboardディレクトリにはライブUI用の資産が含まれており、ネオン調のスタイルやリアルタイム表示ロジック(チャート更新やステータス表示)を担います。
設計上の留意点としては、リアルタイム性確保のための通信方式(WebSocketやMQTT等の軽量プロトコルの採用)、スケーラビリティ(多患者データを同時に扱う場合のスループット)、および医療分野特有の信頼性・監査性(ログ・履歴保存、誤検知の扱い)があります。現状はプロトタイプ段階でコミット数が少ないため、実運用には耐障害性やセキュリティ、HL7/FHIR等の医療データ連携対応の追加実装が想定されます。教育や研究目的で内部の検出ロジックやUI振る舞いを理解・拡張するための良い土台となるリポジトリです。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- README.md: file
- pycache: dir
- cleaned_dataset.csv: file
- cleaned_dataset_train.csv: file
- dashboard: dir
…他 9 ファイル
まとめ
プロトタイプとして実践的な監視パイプラインを示す、教育・実験向けの良質なリポジトリ。
リポジトリ情報:
- 名前: neon-icu-vitals-monitor
- 説明: Real-time vitals monitoring system with neon ICU dashboard
- スター数: 15
- 言語: Jupyter Notebook
- URL: https://github.com/Subhatharani/neon-icu-vitals-monitor
- オーナー: Subhatharani
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/165980083?v=4
READMEの抜粋:
🧬 Neon ICU – Real-Time Vitals Monitoring System
Neon ICU is a real-time patient vitals monitoring system with a sci-fi neon dashboard, designed to simulate continuous physiological data, detect abnormal conditions, and alert clinicians instantly.
This project demonstrates an end-to-end healthcare monitoring pipeline: Vitals Simulation → Clinical Decision Server → Live ICU Dashboard.
🚀 Key Features
- 📡 Real-time vitals simulation (1 Hz frequency)
- 🧠 Server-side abno…