NeuroBlink — まばたきでモールスを送るインテリジェント通信システム

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NeuroBlink — まばたきでモールスを送るインテリジェント通信システム

NeuroBlink — まばたきでモールスを送るインテリジェント通信システム

NeuroBlinkは、リアルタイムのコンピュータビジョンでまばたきパターンを検出し、それをモールス符号に翻訳してテキスト生成するオフライン対応のハンズフリーな通信支援システムです。補助技術や人間-コンピュータ相互作用向けの手軽なプロトタイプとして利用でき、カメラのみで動作するため導入が容易です。（約300字）

https://github.com/Alexrohith/NeuroBlink-An-Intelligent-Eye-Blink-Based-Morse-Code-Communication-System

概要

NeuroBlinkは、カメラ映像からユーザーのまばたきをリアルタイムに検出してそのタイミング情報をモールス符号へ変換し、最終的にテキストとして表示するコミュニケーション支援システムです。手や音声が使えない状況でも視線やまばたきのみで意思を伝達できるため、重度の身体制約を持つ利用者の補助やインタラクティブなHCI実験に適しています。設計はオフライン動作を想定しており、簡易なハードウェア（ウェブカメラ）で試せるプロトタイピング向けリポジトリです。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 3
  • フォーク数: 2
  • ウォッチャー数: 3
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 6
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • カメラ映像を用いたリアルタイムのまばたき検出と時間解析でモールス符号を自動判定
  • オフラインで動作可能な設計によりプライバシーやネットワーク不要を重視
  • 補助技術（Assistive Tech）としての利用を意識したハンズフリー入力方式
  • Pythonベースの軽量プロトタイプで実験・改良がしやすい構成

技術的なポイント

NeuroBlinkの中核は「まばたき検出→時間長の計測→モールス符号への変換」というシンプルなパイプラインです。まずカメラ映像から目領域を抽出して瞬目（blink）イベントを検知します。一般的な実装では顔検出や顔ランドマーク（目の開閉を表す指標、例：Eye Aspect Ratio）を用いて瞬目を判定しますが、本リポジトリも同様のリアルタイム処理を前提に設計されています。検出した瞬目の「継続時間」に基づき短点（dot）・長点（dash）を判別し、モールス規格に従って文字列へ復号します。さらに、単語間や文字間のインターバルを考慮して文章化・表示するロジックを備えます。処理はローカルで完結するため、OpenCVやMediaPipeなどの一般的なCVライブラリと組み合わせれば、性能向上やノイズ対策（誤検出のフィルタリング、デバウンス処理、しきい値の動的調整）が可能です。実用化に向けては個人差の補正（瞬き速度や習慣のキャリブレーション）、環境光へのロバスト性、誤操作を減らすためのUX設計（視覚的フィードバックや確認モード）の実装が重要になります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • config: dir
  • requirements.txt: file

…他 1 ファイル

（※requirements.txtに依存ライブラリが記載されている想定で、ローカル環境にPythonと必要なパッケージを準備することで動作します）

使いどころと拡張案

  • 医療・福祉：言語表現が困難な利用者の補助入力デバイスとしての応用
  • HCI研究：視覚入力による代替インタフェースのプロトタイピング
  • 組込み/エッジ実装：軽量化してモバイル端末や組込みボード上で動作させることで携帯型支援ツールに 拡張としては、まばたき以外の眼球運動（ウィンク、視線方向）や音声合成との連携、機械学習を用いた誤検出低減やユーザーごとの適応モデルの導入が考えられます。

まとめ

カメラだけで動く手軽なまばたき→モールス翻訳プロトタイプ。補助入力の研究や実験に有用。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

NeuroBlink-An-Intelligent-Eye-Blink-Based-Morse-Code-Communication-System

NeuroBlink is an intelligent eye-blink based communication system that uses real-time computer vision to detect blink patterns and translate them into Morse code. It enables hands-free text generation, offering an accessible and offline communication solution for assistive and human-computer interaction use cases.

🧠 NeuroBlink

[![GitHub stars](http…