NoF1 コンバージョン分析（nof1-conversions-analyze）
概要
本リポジトリは「AI Trading Competition Analysis」と題されたプロジェクトで、6種類のAIモデルが生成した暗号通貨取引戦略を詳細に分析した静的レポート群を収めています。HTMLを中心とした出力がメインで、可視化用のアセットや解析結果（analysis_output）を同梱。バックテスト結果の比較、勝因・敗因の抽出、取引ごとのコンバージョンやパフォーマンス指標の検討を通して、モデル設計や運用改善に役立つ知見を提供します。オンラインでの公開ページも用意されています。
リポジトリの統計情報
- スター数: 8
- フォーク数: 1
- ウォッチャー数: 8
- コミット数: 3
- ファイル数: 30
- メインの言語: HTML
主な特徴
- 6つのAIモデルに対する取引戦略の深度比較と可視化レポートを収録
- HTMLベースで公開・配布可能な静的分析出力（analysis_output）
- オンラインデモ（nof1.kcores.com）へのリンクと視覚資産を同梱
- レポートは再現性の高い形式で出力され、ドキュメントや図表を含む
技術的なポイント
本リポジトリは主に「静的な分析レポートと可視化資産」を配布する構成で、データ解析のワークフローと出力が分離されている点が特徴です。ソースの主要言語はHTMLで、assets/images や analysis_output にグラフやスクリーンショット、集計結果が格納されている想定です。解析自体はバックテストや取引ログ解析に基づくもので、主要な評価指標（総収益、最大ドローダウン、シャープレシオ、勝率、平均損益など）をモデル間で比較し、勝ちパターンやリスク要因を特定します。
技術実装面では、静的サイト生成またはノートブックからのHTMLエクスポートを利用している可能性が高く、インタラクティブな可視化にはPlotlyやD3.js等のライブラリが用いられていることが想定されます。analysis_outputフォルダは再現可能な解析パイプラインの最終出力を保持し、READMEやDOCUMENTSディレクトリが解析手順や前提条件を説明します。運用面では、データのバージョン管理や再現性の担保（入力データ、パラメータ、ランタイムの記録）が重要であり、本リポジトリ構成は「結果の共有」に重点を置く設計です。拡張する場合は、元データ（時系列価格・オーダーブック・トレードログ）を追加し、解析スクリプト（Pythonノートブックやスクリプト）を同梱することで再現性を高められます。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ：
- .cursorindexingignore: file
- .gitignore: file
- DOCUMENTS: dir
- README.md: file
- analysis_output: dir
…他 25 ファイル
まとめ
AIモデル間の戦略比較を手早く共有できる静的分析リポジトリ。レポート配布向け。
リポジトリ情報：
- 名前: nof1-conversions-analyze
- 説明: 説明なし
- スター数: 8
- 言語: HTML
- URL: https://github.com/karminski/nof1-conversions-analyze
- オーナー: karminski
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/1567626?v=4
READMEの抜粋：
AI Trading Competition Analysis
深度分析6个AI模型的加密货币交易策略，揭示成功与失败的关键因素
