概要

このリポジトリは「/home/oai/skills」に相当するファイル群をそのまままとめたもので、ChatGPT の Code Interpreter（コード実行環境）で利用するためのリソース集です。README と複数のドキュメント、PDF、スプレッドシートが含まれており、モデルへ与える補助資料や検証データ、参照コンテンツとして利用できます。構成はシンプルで、実験的にローカルでスキルセットを管理・共有したい開発者や研究者に向いています。

リポジトリの統計情報

スター数: 28
フォーク数: 10
ウォッチャー数: 28
コミット数: 3
ファイル数: 4
メインの言語: Python

主な特徴

Code Interpreter 環境向けに整理されたリソース群（ドキュメント、PDF、スプレッドシート）
軽量で手早く参照できる構成、拡張やカスタマイズが容易
実験／検証用の補助データとして使える汎用性
ファイルベースの管理によりバージョン管理や共有がシンプル

技術的なポイント

このリポジトリはコードベースというよりは「環境内リソースのコレクション」に位置づけられます。PDF やスプレッドシートはモデルがファイルを読み込んで解析する際の典型的な入力形式であり、Code Interpreter のような実行環境での扱い方を想定して整理されています。ドキュメント類は参照用メタ情報や手順書として働き、スプレッドシートは構造化データ（表形式）の入力源、PDF は非構造化だが重要な参照資料として利用できます。Python を主言語とする点は、ファイルの前処理や解析パイプラインを組む際にそのままスクリプト化できる利点を与えます。運用面では、軽量なファイル構成がローカル実験やサンドボックスでの再現性を高め、データの逐次追加・差分管理が容易です。一方で、機密情報の混在やライセンス記載の欠如には注意が必要で、実運用前に内容確認と適切なアクセス管理を行うことが推奨されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file
docs: dir
pdfs: dir
spreadsheets: dir

（内容例）

README.md: リポジトリの概要と利用方法の案内
docs/: 操作手順や補助説明、テンプレート類
pdfs/: 参照用の文書（ホワイトペーパー、仕様書など）
spreadsheets/: 表形式データ、テンプレ、データセット

使い方のヒント

Code Interpreter やローカルの Python 環境で、spreadsheets 内の CSV/Excel を読み込み前処理→解析→可視化のワークフローを実装すると再現性が得られます。
PDF は OCR あるいはテキスト抽出ツールでパースし、ナレッジベースや検索可能なドキュメントに変換できます。
docs フォルダを README に準拠して整備すれば、チーム内のナレッジ共有がよりスムーズになります。

注意点

リポジトリはサンプル・参照用の性格が強く、本番環境で直接使う前にデータの適法性・機密性・ライセンスを確認してください。
ファイル数が少ないため、大規模なデータセットやモデル学習用の直接的な素材としては限定的です。あくまで補助リソースとしての利用が想定されます。

まとめ

Code Interpreter 用の参照リソースを手早く整備できる実用的なコレクション。

リポジトリ情報：

名前: oai-skills
説明: The contents of /home/oai/skills in ChatGPT’s code interpreter environment
スター数: 28
言語: Python
URL: https://github.com/eliasjudin/oai-skills
オーナー: eliasjudin
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/48514516?v=4

READMEの抜粋：

oai-skills

The contents of /home/oai/skills in ChatGPT’s code interpreter environment …

oai-skills — ChatGPT Code Interpreter 用スキルコレクション