ocrl - macOSネイティブOCRサービス

概要

ocrlは、macOSに標準搭載されているVision FrameworkをベースにしたOCR（光学文字認識）サービスです。Swift言語と高性能なHTTPサーバーフレームワークのVaporを用いて実装されており、画像内のテキストを迅速かつ正確に抽出できます。対応画像フォーマットが幅広く、多言語認識も可能なため、さまざまな用途で活用できます。また、Homebrew経由のインストールやmacOSのシステムサービスとしての自動管理にも対応し、開発者や運用者にとって利便性の高いツールとなっています。

リポジトリの統計情報

スター数: 10
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 10
コミット数: 11
ファイル数: 11
メインの言語: Swift

主な特徴

macOS標準のVision Frameworkを活用したOCRエンジンによるネイティブ処理
Swift Vaporを用いた高速なHTTPサーバーとして動作
JPG、PNG、TIFF、BMPなど複数の画像フォーマットに対応
中国語や英語をはじめとした多言語文字認識に対応
OCR結果に置信度（信頼度）や文字の境界ボックス情報を含む詳細なレスポンスを提供
Homebrewでのビルド＆インストールに対応し、システムサービスとしての自動起動管理も可能

技術的なポイント

本プロジェクトの最大の技術的特徴は、macOSに標準搭載されているVision Frameworkを活用している点にあります。Vision FrameworkはAppleが提供する画像解析のためのフレームワークで、テキスト認識や顔認識、物体検出など多彩な機能を提供しています。ocrlはこのフレームワークのOCR機能を利用し、画像内の文字を抽出。ネイティブAPIを直接利用しているため、他のOCRライブラリに比べて高速かつ高精度な文字認識が可能です。

サーバーサイドはSwiftのVaporフレームワークで構築されています。VaporはSwiftで書かれた軽量かつ高性能なWebアプリケーションフレームワークで、非同期処理に強く高いパフォーマンスを発揮します。これにより、複数のOCRリクエストを効率よく処理し、スケーラブルなHTTPサービスを実現しています。

対応している画像フォーマットも多彩で、JPGやPNGといった一般的な形式からTIFFやBMPまで幅広く扱えるため、様々な環境の画像入力に対応可能です。また、多言語対応も大きなポイントで、中国語や英語をはじめとした複数の言語に対応しているため、国際的な用途や多言語ドキュメントのOCRにも適しています。

OCR処理の結果は単純な文字列だけでなく、テキスト領域の位置情報（バウンディングボックス）や認識精度のスコア（置信度）もJSON形式で返却されるため、結果の可視化や後続処理への活用がしやすい設計となっています。

さらに、Homebrewからのインストールに対応しているため、macOSユーザーが手軽にビルド＆導入できる点も魅力です。インストール後はmacOSのシステムサービスとして自動起動や管理が可能で、常駐するOCRサーバーとして安定稼働が期待できます。

このように、macOSネイティブのOCR機能とSwiftのモダンなサーバーフレームワークを組み合わせることで、軽量かつ高性能なOCR HTTPサービスを実現している点が本プロジェクト最大の技術的な魅力であり、macOS環境に特化したOCRソリューションとして注目に値します。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.github: GitHub関連設定ディレクトリ（ワークフロー等）
.gitignore: Git管理除外設定ファイル
.swiftpm: Swift Package Manager関連ディレクトリ
Formula: Homebrewのビルドスクリプト関連ディレクトリ
LICENSE: ライセンス情報ファイル
その他、Swiftのソースコードや設定ファイルが含まれているファイル群、計11ファイル

これらの構成により、ビルド・配布・CI/CD環境の整備が行われており、macOS上でのSwift開発とHomebrewパッケージ管理に最適化されています。

まとめ

macOSネイティブのOCR機能を活かした高性能で利便性の高いOCR HTTPサービス。

リポジトリ情報：

名前: ocrl
説明: 一个使用 macOS 系统自带库的 ocr 服务.
スター数: 10
言語: Swift
URL: https://github.com/EnjoyWT/ocrl
オーナー: EnjoyWT
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/17864126?v=4