OpenAI API エージェント開発入門プロジェクト

概要

本リポジトリは、(주)에이아이캐슬が提供する「OpenAI APIで学ぶAgent開発初歩」講座の教材プロジェクトです。OpenAIのAPIキーを利用し、カスタムプロンプトを組み込んだエージェントアプリを構築する実践的なサンプルコードを含みます。環境設定からAPI呼び出し、アプリの起動まで一連の流れを丁寧に示し、初心者がOpenAI APIの基本操作とエージェントの仕組みを理解できるよう設計されています。また、.envファイルの管理やgitignore設定など実務的な注意点もカバーしています。

リポジトリの統計情報

スター数: 7
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 7
コミット数: 9
ファイル数: 12
メインの言語: HTML

主な特徴

OpenAI APIの利用手順を含むエージェントアプリの教育用サンプル
.envファイルによるAPIキー・プロンプトID・アプリタイトルの管理
Pythonベースでの簡単なWebアプリ実装（app.py）
実践的な.gitignore設定による秘匿情報管理

技術的なポイント

本プロジェクトは、OpenAIが提供するAPIを用いてチャットボットやエージェントを開発するための入門教材として設計されています。最大の特徴は、APIキーやカスタムプロンプトIDを外部ファイル（.env）で管理し、セキュリティ面を考慮した運用ができる点です。これにより、ソースコードからAPIキーが漏洩しないよう工夫されており、実務での運用方法に近い形で学習できます。

アプリケーションの中核はPythonのFlaskなどの軽量Webフレームワークで構築されているとみられ、app.pyが主要なエントリポイントとして機能しています。ユーザーからの入力を受け取り、OpenAI APIにプロンプトを送信、レスポンスを受け取って表示する一連の処理フローが実装されています。これにより、APIの呼び出し方やレスポンスの扱い方、非同期処理の基礎を実践的に習得できます。

また、プロンプトIDの利用により、OpenAIのプロンプト管理機能と連携し、対話のカスタマイズが可能です。これにより単なるAPI呼び出しではなく、より高度なエージェントの振る舞いを実現できる土台が整っています。README.mdでは環境変数の設定方法、.gitignoreでの秘匿情報除外方法など、初心者がつまずきやすいポイントにも配慮した詳細な解説がなされています。

さらに、.devcontainerディレクトリが存在することから、Visual Studio CodeのDev Container機能を使った開発環境の整備も想定されており、環境依存問題を減らして誰でも同じ環境で学べるよう配慮されています。これにより、環境構築の手間を軽減し、すぐに開発や学習に集中できるメリットがあります。

全体として、OpenAIのAPI活用を実践的に学ぶための手順とサンプルコードを包括的に含み、初心者から中級者まで幅広く役立つ構成となっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.devcontainer: 開発環境用コンテナ設定ディレクトリ
.gitignore: Git管理対象外ファイルの指定
.python-version: Pythonのバージョン指定ファイル
README.md: プロジェクト説明書
app.py: エージェントアプリのメイン実装ファイル
その他設定ファイルやHTMLテンプレート等（計12ファイル）

まとめ

OpenAI APIを使ったエージェント開発の学習に最適な実践教材です。

リポジトリ情報：

名前: openai-api-agent-project
説明: 説明なし
スター数: 7
言語: HTML
URL: https://github.com/aicastle-school/openai-api-agent-project
オーナー: aicastle-school
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/173672438?v=4