OpenSandbox — 汎用AIサンドボックスプラットフォーム

AI/ML
OpenSandbox — 汎用AIサンドボックスプラットフォーム

OpenSandbox — 汎用AIサンドボックスプラットフォーム

OpenSandboxは、LLM（大規模言語モデル）を使うアプリケーション向けの汎用サンドボックス基盤です。マルチランゲージのSDK（Python、Java、TypeScript等）と統一されたサンドボックスプロトコルを提供し、コマンド実行、ファイル操作、コード実行、ブラウザ操作、Agent実行などの機能を安全かつ抽象化されたランタイムで扱えるようにします。プラグイン化・拡張性を重視し、異なる環境や言語から同一のインターフェースでAIの外部能力を呼び出せる設計を目指しています（約300字）。

https://github.com/alibaba/OpenSandbox

概要

OpenSandboxは、AIアプリケーションが外部能力（コマンド実行、ファイル操作、コード実行、ブラウザ操作、Agent実行など）を安全に利用するための「共通プラットフォーム」を狙ったオープンソースプロジェクトです。マルチランゲージSDKや統一プロトコル、そして実際に能力を提供するランタイム群を組み合わせることで、LLMからの要求を受けて安全に外部処理を実行し、その結果を返すまでの一連の流れを標準化します。これにより、開発者は異なる環境でも同じインターフェースで機能を呼び出せ、テストや運用が容易になります（約300字）。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 19
  • フォーク数: 5
  • ウォッチャー数: 19
  • コミット数: 10
  • ファイル数: 16
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • マルチランゲージSDK（Python、Java、TypeScript等）によるクライアントサポート
  • 統一された「サンドボックスプロトコル」で能力呼び出しを標準化
  • コマンド実行・ファイル操作・コード実行・ブラウザ操作・Agent実行など多様なランタイムを想定
  • 拡張性と安全性を考慮したランタイムプラグイン設計（設計思想）

技術的なポイント

OpenSandboxの中心概念は「プロトコルで抽象化された能力提供」です。LLMやフロントエンドからの要求はクライアントSDKを経由してサンドボックスプロトコルに沿ったメッセージとして送信され、サーバー側またはローカルのランタイムがそのリクエストを解釈して適切な能力（コマンド実行、ファイルI/O、コード実行など）を実行します。この分離により、呼び出し元の言語や実行環境に依存しない一貫したAPIが実現されます。

設計上の注目点は以下です。

  • 抽象化と拡張性: 各能力はランタイムプラグインとして実装可能で、プロトコル仕様に準拠すれば新しい能力を追加できます。これにより、環境に応じた実装（たとえばコンテナ内実行、リモート実行、軽量サンドボックスなど）を差し替えられます。
  • セキュリティと分離: サンドボックスは外部命令やコード実行を分離環境で行うことを想定しており、権限管理、リソース制限、監査ログといった要素が重要になります。READMEでは詳細実装を明示していませんが、実運用ではコンテナやプロセス分離、入出力フィルタリング等の手法が想定されます。
  • マルチランゲージSDK: PythonやJavaなど複数の言語向けSDKを提供することで、クライアント側でプロトコルの実装を気にせずに利用可能です。TypeScriptはTODOとなっており、フロントエンドやNode.js環境への対応が今後の課題です。
  • 非同期・イベント駆動: LLMとのやり取りは逐次的な対話や長時間タスクを含み得るため、非同期処理やストリーミング対応、状態管理（タスクのキャンセルや再試行）を考慮した実装が望まれます。
  • インターオペラビリティ: 統一プロトコルにより、異なるランタイム間での互換性が確保され、テストやデバッグが容易になります。例えば同一プロトコルを使えばローカル実行とクラウド実行の差を最小化でき、CI環境での自動テストにも適します。

実際の導入では、サンドボックスのパフォーマンス監視、ログ収集、権限制御ポリシーの整備が重要です。OpenSandboxはプラットフォームの枠組みを提供することで、これらを各組織の要件に合わせて実装・拡張できる基盤を目指しています（約700字）。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .github: dir
  • .gitignore: file
  • .pre-commit-config.yaml: file
  • CODE_OF_CONDUCT.md: file
  • CONTRIBUTING.md: file

…他 11 ファイル

まとめ

汎用性と拡張性を備えた、LLM向け外部能力呼び出しのための基盤プロジェクトです（約50字）。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

OpenSandbox

English | 中文

OpenSandbox is a universal sandbox platform for AI application scenarios, providing multi-language SDKs, unified sandbox protocols, and sandbox runtimes for LLM-related capabilities (command execution, file operations, code execution, browser operations, Agent execution, etc.).

Core Features

  • Multi-language SDKs: Provides client SDKs in Python, Java, TypeScript (TODO), and other languages (sdks/).
  • Sandbox Protocol: All s…