Polymarket フォーク — 高性能予測市場プラットフォーム

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概要

polymarket-fork は、予測市場(Prediction Market)をマイクロサービスアーキテクチャで実装したリポジトリです。ユーザーがマーケットを作成し、オーダーを出し、取引と決済がリアルタイムに行えることを目指しています。コアとなるのは高速なオーダーブック管理と自動マッチングエンジンで、価格フィードのライブ更新やマーケット分析機能も備えます。Rustで記述されているため、並行処理やパフォーマンス、メモリ安全性が重視された設計がなされており、コンテナやDockerでのデプロイ、外部データフィードやメッセージブローカーとの連携も想定されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 50
  • フォーク数: 52
  • ウォッチャー数: 50
  • コミット数: 30
  • ファイル数: 23
  • メインの言語: Rust

主な特徴

  • リアルタイムオーダーマッチング: 高速なオーダーブックと自動マッチングエンジンを備え、価格優先・時間優先の注文処理を想定。
  • ライブ価格更新: 外部価格フィードを受けて即時にマーケット価格を反映するストリーミング処理をサポート。
  • マイクロサービス設計: マッチング、価格配信、決済、分析を分離しスケールアウトしやすい構成。
  • 運用と分析: ロギング、メトリクス、コンテナ化を前提とした設計で本番運用を視野に入れている。

技術的なポイント

本プロジェクトは「高スループットかつ低レイテンシ」を達成するための設計判断が読み取れます。Rustをメインに採用している点から、非同期処理(例えばTokio等)による高並列処理や、ゼロコスト抽象化での高速なデータ操作を想定できます。マイクロサービス化により、マッチングエンジンは専用プロセスとして動作し、オーダー受領→マッチング→約定の経路を短く保つことで遅延を抑えます。また、オーダーブックの内部実装はメモリ効率とロック競合の少ないデータ構造を用いることが期待されます。

データの整合性と拡張性の観点では、イベントソーシング/CQRSパターンが有効であり、注文イベントを永続化して再生(replay)や監査を可能にする設計が想定されます。マイクロサービス間の通信は軽量なプロトコル(gRPC/WebSocket/HTTP)やメッセージブローカー(Kafka/Redis Streamsなど)で疎結合にすることでリアルタイム性と耐障害性を両立します。価格フィードはストリーミングとして取り込み、WebSocketやServer-Sent EventsでフロントへプッシュすることでUI側での即時反映を実現します。

運用面ではDockerfileやdockerignoreの存在からコンテナベースでのデプロイを想定しており、CI/CDパイプラインやオーケストレーション(Kubernetes等)に組み込みやすい構成です。監視やトレーシングによりレイテンシのボトルネックを特定し、水平スケーリングで処理能力を確保する設計が現実的です。最後に、予測市場は金銭やトークンを伴うことが多いため、決済・精算の正確性と耐改竄性を保証するためのテストと監査ログが重要になります。本リポジトリは高速性と分散耐障害性を重視した、実運用を視野に入れた技術基盤を備えている点が注目に値します。(約700〜900字相当)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .DS_Store: file
  • .dockerignore: file
  • .gitignore: file
  • Cargo.lock: file
  • Cargo.toml: file

…他 18 ファイル

補足:Cargo.toml/Cargo.lock があるためRustのクレート管理が行われており、.dockerignore があることでコンテナ化を前提にビルド・配布されていることがわかります。assets 配下にアーキテクチャ図(architecture_v4.png)が含まれており、サービス間の構成図やデータフローが設計図として用意されています。

まとめ

高性能・分散・リアルタイム志向の予測市場基盤で実運用を意識した設計が特徴。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Prediction Market Platform

A high-performance, distributed prediction market platform built with microservices architecture. This platform enables users to create, trade, and settle prediction markets with real-time order matching, price updates, and comprehensive market analytics.

Architecture Overview

Features

  • Real-time Order Matching: Fast order book management with automatic matching engine
  • Live Price Updates: Real-time price feeds via We…