失業データセット分析（Project-5-Unemployment-Dataset-Analysis）

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失業データセット分析（Project-5-Unemployment-Dataset-Analysis）

失業データセット分析（Project-5-Unemployment-Dataset-Analysis）

Power BI を用いて年齢層・性別・年次ごとの失業状況を可視化するダッシュボードと分析資料を収めたリポジトリです。Excel データ（長期失業統計）を基に、インタラクティブなチャートや要約指標で傾向を把握し、影響を受けやすい層の特定や時間的変化の分析を行うことを目的としています。Power BI の .pbix ファイルと報告書（.docx）を含み、可視化と説明を一括で提供します。（約300字）

https://github.com/Gurjit211/Project-5-Unemployment-Dataset-Analysis

概要

このリポジトリは「失業データセット分析（Power BI ダッシュボード）」を目的としたプロジェクト資産を収めています。主要なデータソースは「P6-Long-Term-Unemployment-Statistics.xlsx」で、年齢別・性別・年次に分けた失業指標を基に、Power BI の .pbix ファイル（Unemployment Dataset Analysis Report.pbix）で作成されたインタラクティブな可視化を提供します。加えて、分析結果をまとめた Word レポート（Unemployment Data Analysis Report.docx）とライセンスファイルが含まれており、非専門家でも傾向を把握しやすい構成になっています。ダッシュボードはトレンド分析、年齢層別比較、男女差の可視化などを中心に設計されていることが README から読み取れます。（約300字）

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 5
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • Power BI の .pbix ファイルを用いたインタラクティブな失業ダッシュボード
  • 年齢層・性別・年次ごとのトレンド可視化と要約指標
  • 元データは Excel（P6-Long-Term-Unemployment-Statistics.xlsx）で提供、再利用・加工が容易
  • 分析結果をまとめた Word レポートを同梱

技術的なポイント

本プロジェクトは主に可視化と説明に重点を置いた構成で、以下の技術的ポイントが読み取れます。

  1. データソースと前処理
  • 元データは Excel 形式で提供されており、Power BI で直接読み込める構成になっています。Excel 内で年次、年齢層、性別といったカテゴリ変数および失業数・率などの数値列が揃っている想定です。Power BI 側での結合（マージ）や型変換、欠損値処理といった基本的な前処理が行われている可能性が高く、これにより可視化用のテーブル設計が容易になります。
  1. 可視化設計
  • ダッシュボードはインタラクティブ性（フィルター、スライサー、ツールチップ）を活かして、時系列トレンド、年齢別分布、性別比較などを同じ画面上で確認できる設計が想定されます。複数の視覚要素をリンクさせることで、特定年や特定層を選択した際に関連グラフが連動して更新されるため、深堀り分析がしやすくなっています。
  1. 指標と計算（DAX の活用）
  • Power BI の利点を活かし、合計失業者数・失業率の経年差分・前年比増減率などの指標を DAX で定義している可能性があります。例えば「年次別の平均失業率」、「長期失業に該当する割合」や「特定年齢層における性別ギャップ」といった計算列／メジャーを用いて、ダッシュボード上に動的な要約タイルを配置することが考えられます。
  1. レポートと再現性
  • .pbix ファイルと Excel が同梱されているため、Power BI Desktop を使用することでローカルでの再現が容易です。また、Word レポートには分析の解説や主要所見、図表のスナップショットが含まれているため、結果の共有やプレゼン資料への流用がしやすくなっています。ライセンスファイルが含まれている点は二次利用時の確認に役立ちます。
  1. 拡張の余地
  • 現状は可視化中心の構成ですが、時系列予測（簡易的なトレンド予測）、外部データ（経済指標や地域データ）の結合、さらに Power BI サービスでの公開（ワークスペース共有）などが今後の発展案として考えられます。分析ワークフローを再現するためには、Excel のデータ辞書やクレンジング手順を README に追記すると良いでしょう。

以上の点から、本リポジトリは「可視化を通じた探索的分析」と「結果共有」に焦点を当てた実務寄りの資産であり、Power BI を使った失業動向の理解や教育用途に向いています。（約700〜900字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • LICENSE: file
  • P6-Long-Term-Unemployment-Statistics.xlsx: file
  • README.md: file
  • Unemployment Data Analysis Report.docx: file
  • Unemployment Dataset Analysis Report.pbix: file

使い方（簡易ガイド）

  • 前提: Power BI Desktop がインストールされていること。
  • 手順:
    1. P6-Long-Term-Unemployment-Statistics.xlsx を開き、データ構造を確認する（年、年齢層、性別、数値列）。
    2. Power BI Desktop で Unemployment Dataset Analysis Report.pbix を開くか、.pbix がない場合は Excel をインポートしてレポートを再構築する。
    3. スライサーやフィルタを操作して年次・年齢層・性別ごとの傾向を確認する。
    4. 必要に応じて DAX メジャーを編集し、独自の指標を追加する。
    5. 分析結果は Unemployment Data Analysis Report.docx を参照して解釈の手がかりにする。

考察と今後の改善点

  • データのメタ情報（列説明、欠損値ルール、収集期間など）が README に詳細化されると、第三者が再利用する際の理解コストが下がります。
  • 地域別や産業別の切り口が元データに含まれていれば、地域間比較や業種別分析を追加することでより多面的なインサイトが得られます。
  • Power BI Service を利用して共有ダッシュボードを公開すれば、利害関係者との共同検討が容易になります。

まとめ

Power BI を活用した失業トレンドの可視化教材として実用的で、分析と共有に適したリポジトリです。（約50字）

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

Unemployment-Dataset-Analysis-Power-BI-Dashboard

This project is a Power BI dashboard created to analyze unemployment data across different age groups, genders, and years. It provides insights into unemployment trends and helps identify patterns and key groups affected over time.

Overview

The goal of this dashboard is to present a clear visual analysis of unemployment using interactive charts and summary metrics. It focuses on age-specific unemployment, gender comparisons, and trend analysi…