Prompt Injector：AIセキュリティ向けプロンプトインジェクション検証ライブラリ

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Prompt Injector：AIセキュリティ向けプロンプトインジェクション検証ライブラリ

Prompt Injector：AIセキュリティ向けプロンプトインジェクション検証ライブラリ

「prompt-injector」は、最先端のセキュリティ研究をもとに構築された軽量なTypeScriptライブラリで、25以上の厳選されたプロンプトインジェクションパターンを提供し、AIシステムの脆弱性検証を体系的に支援します。NeurIPS 2024の研究成果を基盤に、AIの安全性向上を目指す開発者やセキュリティ専門家に最適なツールです。

https://github.com/BlueprintLabIO/prompt-injector

概要

「prompt-injector」は、AIシステムが直面する脅威の一つであるプロンプトインジェクション攻撃に対して、効果的な検証を可能にするTypeScript製の軽量ライブラリです。NeurIPS 2024の最新研究や業界のセキュリティフレームワークを基に作成されており、25以上の代表的な攻撃パターンを収録しています。これによりAI開発者やセキュリティ専門家は、実際の運用環境におけるAIの耐性を体系的に評価し、脆弱性を早期に発見・対策できます。対話型テストスイートも備え、実践的な利用が可能です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 19
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 19
  • コミット数: 5
  • ファイル数: 18
  • メインの言語: Svelte

主な特徴

  • 25以上の厳選されたプロンプトインジェクション攻撃パターンを収録
  • 軽量かつモダンなTypeScriptで実装、柔軟な拡張性を持つ
  • 対話型テストスイートにより実践的な検証が可能
  • NeurIPS 2024最新の研究成果を反映した信頼性の高い攻撃シナリオを提供

技術的なポイント

「prompt-injector」は、AIモデルがプロンプトに埋め込まれた悪意ある命令に対してどのように反応するかを検証するための専門的なツールです。プロンプトインジェクションは、ユーザーが意図しない形でAIの挙動を操作し、セキュリティリスクを引き起こす攻撃手法の一つとして注目されています。実際に多くの大規模言語モデルがこの種の攻撃に対し高い成功率を示しており、本ライブラリはそれらの脆弱性を体系的に評価するための標準的なフレームワークとして位置付けられています。

技術的には、TypeScriptで実装されているため、JavaScriptエコシステムとの親和性が高く、フロントエンドやバックエンドの様々な環境での利用が容易です。さらに、メイン言語にSvelteを採用している点も特徴的で、軽量かつ高速なUIを実現し、ユーザーが攻撃パターンを選択・編集して即座にテストを実行できるインタラクティブな体験を提供します。

攻撃パターンは25以上用意されており、これらはNeurIPS 2024で発表された最先端の研究成果や、業界標準のセキュリティフレームワークを基にキュレーションされています。これにより、単なる理論的な検証にとどまらず、実際の攻撃動向を反映したリアルなシナリオでAIの耐性を試せる点が大きな強みです。

また、ライブラリは軽量設計を心掛けており、導入負荷が低いため既存プロジェクトへの組み込みや継続的なセキュリティテストの自動化にも適しています。ドキュメントやコード構造もシンプルに保たれており、拡張やカスタマイズも容易です。さらに、開発コミュニティの活動はまだ小規模ながら、今後のアップデートで攻撃パターンの追加やテスト機能の高度化が期待されています。

このように、「prompt-injector」はAIの安全性向上に向けた実用的かつ先進的なツールとして、セキュリティ専門家やAIシステム開発者にとって重要なリソースとなっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理から除外するファイルを指定
  • .npmignore: npm公開時に除外するファイルを指定
  • .npmrc: npmの設定ファイル
  • .prettierignore: Prettierによるフォーマット対象外ファイル指定
  • .prettierrc: Prettierのコードフォーマット設定
  • src/: ソースコードの主要ディレクトリ（TypeScript・Svelteファイル含む）
  • tests/: テストコードを格納
  • package.json: プロジェクト依存関係・スクリプト設定
  • README.md: プロジェクト概要と使用方法を記載
  • LICENSE: ライセンス情報

全体で18ファイルが含まれており、シンプルかつ整理された構成になっています。特にsrcディレクトリ内に攻撃パターンの実装やテスト用UIのコンポーネントが配置されており、コードの可読性と保守性に配慮されています。

まとめ

AIの安全性評価に不可欠なプロンプトインジェクション検証を手軽に実施可能な優秀なツール。

リポジトリ情報：