py-depends-tools:シンプルで軽量なPython依存性注入フレームワーク
概要
py-depends-toolsは、Pythonでの依存性注入(Dependency Injection, DI)を手軽に実現するための軽量フレームワークです。FastAPIのDepends機能と類似した使いやすいAPIを提供し、同期・非同期両方の依存関係の解決に対応しています。型安全な依存解決やファクトリーパターンのサポートも備え、外部ライブラリに依存しないシンプルな設計が特徴です。DIの導入により、コードの保守性やテスト容易性を向上させることができます。
リポジトリの統計情報
- スター数: 5
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 5
- コミット数: 5
- ファイル数: 9
- メインの言語: Python
主な特徴
- シンプルで直感的なAPI設計で学習コストが低い
- 同期・非同期の依存関係をネイティブにサポート
- ファクトリーパターンによる柔軟な依存解決
- 型安全な依存関係の解決でコード品質向上
- 外部依存なしの軽量設計で導入が容易
技術的なポイント
py-depends-toolsは、Pythonにおける依存性注入の課題を解消すべく設計されたフレームワークです。依存性注入とは、オブジェクトの生成や依存関係の管理を外部から行うことで、疎結合かつテストしやすいコードベースを実現する開発パターンです。特にPythonでは動的型付けゆえに依存関係の管理が煩雑になりやすいですが、本ツールは型ヒントと組み合わせることで型安全性を担保しつつ、依存解決をシンプルにしています。
APIの中心となるのはDepends
とinject
の2つの機能です。Depends
は依存関係を明示的に宣言するためのもので、FastAPIのDependsと非常に似た使い勝手を提供します。依存関係として関数やクラスを渡すと、その戻り値が自動的に解決されます。inject
は依存関係を注入するためのデコレータで、対象関数の引数に依存関係を注入します。これにより、ユーザーは依存関係の注入を意識せずにビジネスロジックに集中できます。
同期処理だけでなく、Pythonの非同期処理(async/await)にも対応している点は大きな強みです。非同期の依存関係関数も問題なく解決できるため、モダンなWebアプリケーションやAPI開発に適しています。また、依存関係の生成に工場関数(ファクトリー)パターンを採用可能で、柔軟なライフサイクル管理やパラメータ付き依存解決が実現できます。
さらに、py-depends-toolsは外部ライブラリに依存せず純粋なPythonコードだけで構成されているため、軽量かつ環境に左右されにくいのも魅力です。包括的なテストカバレッジも確保されており、信頼性が高いことがうかがえます。インストールもpip install depends-tools
で簡単に行え、すぐに開発に取り入れられます。
このようにpy-depends-toolsは、Pythonで依存性注入を実現したい開発者にとって、学習コストが低く実用的な選択肢となるライブラリです。特にFastAPIユーザーや、DIの導入によってコードのモジュール性やテスト容易性を高めたいプロジェクトにおすすめできます。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
.gitignore
: Git管理対象外のファイル指定LICENSE
: ライセンス情報(MITなど)README.CN.md
: 中国語版READMEファイルREADME.md
: プロジェクトの概要や使い方を記載したメインドキュメントdocs
: ドキュメント用ディレクトリ(詳細な使い方やAPIリファレンス等)- その他Pythonコードファイル(依存性注入のコア実装)
- テスト関連ファイル(ユニットテスト等)
これらの構成により、開発者はすぐに導入から実践まで行える環境が整っています。
まとめ
シンプルかつ軽量で、同期・非同期対応のPython依存性注入フレームワーク。
リポジトリ情報:
- 名前: py-depends-tools
- 説明: A Python dependency injection framework, it’s like fastapi.Depends
- スター数: 5
- 言語: Python
- URL: https://github.com/JokerCrying/py-depends-tools
- オーナー: JokerCrying
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/93054040?v=4