PyTorch High Sierra CUDA 復活プロジェクト

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PyTorch High Sierra CUDA 復活プロジェクト

PyTorch High Sierra CUDA 復活プロジェクト

macOS High Sierra 上で動作していた最後の CUDA ベース深層学習スタック（NVIDIA CUDA 10.2、cuDNN 7.6.5、PyTorch 1.7.0）を復活させることを目的としたリポジトリです。GTX Pascal 世代のGPUと High Sierra の組み合わせで動作するバイナリや手順、互換性回避策をまとめ、廃止された環境での開発・推論を可能にします。古い macOS 環境で CUDA を再利用したい研究者やエンジニア向けの実用的なガイドを提供します。

https://github.com/careunix/PyTorch-HighSierra-CUDA-Revival

概要

このリポジトリは、Apple が NVIDIA ドライバのサポートを打ち切った後に事実上使えなくなっていた macOS High Sierra（10.13）上の CUDA ベース深層学習環境を復元する試みです。具体的には NVIDIA CUDA 10.2、cuDNN 7.6.5、PyTorch 1.7.0 を組み合わせ、GTX Pascal 系 GPU（例：GTX 10xx）で動作する構成を再現・検証しています。README や付属資産にはバイナリ、設定例、インストール手順やトラブルシュートのヒントが含まれており、現代の macOS やドライバ非対応環境で開発を続けたい人にとって貴重なリソースとなります。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 5
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 5
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 22
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • NVIDIA CUDA 10.2 + cuDNN 7.6.5 + PyTorch 1.7.0 の組合せを macOS High Sierra 上で再現。
  • GTX Pascal 系 GPU 向けに動作確認された環境を提供。
  • 必要なバイナリやアセット（ロゴや設定ファイル等）を同梱し、導入手順をまとめている。
  • 廃止されたエコシステムを再利用するための方法論とトラブルシュートの指針を提供。

技術的なポイント

本プロジェクトの本質は「互換性の担保」と「封印されたバイナリの再利用」にあります。High Sierra は以降の macOS と比べてカーネルやドライバモデル、コード署名やシステム保護（SIP）の挙動が異なり、NVIDIA ドライバ（WebDriver / CUDA ドライバ）の公式サポートが止まったことで、標準的な手段では GPU を利用した深層学習環境を構築できなくなりました。リポジトリはこの状況に対して、適切なバージョン固定（CUDA 10.2、cuDNN 7.6.5、PyTorch 1.7.0）を行い、バイナリ互換性を維持することで動作を回復させるアプローチを取っています。

技術的に注目すべき点は次の通りです：まず、CUDA と cuDNN のバイナリ互換性を守るためのバージョン選定。PyTorch のビルドは CUDA ツールキットとの ABI（アプリケーションバイナリインタフェース）に敏感なため、PyTorch 1.7.0 を選ぶことで CUDA 10.2 と整合する状態を確保しています。次に、macOS 固有の制約（ドライバ署名、kext の扱い、SIP）に対して、README で示される回避策や手順に従う必要がある点。これらはユーザー権限やブート時の設定変更を伴う場合があり、注意深い操作が求められます。最後に、ハードウェア側の制約（GTX Pascal 系に限定）で、最新 GPU やドライバでは動作しない点を明確にしていること。これにより、古い Mac や eGPU 構成での実用性を最大化しています。

全体として本リポジトリは「レガシー環境を維持するためのナレッジベース」として機能します。ソースコード自体は多数のビルドスクリプトや大規模なパッケージ改変を含むわけではなく、互換性検証・手順提示・資産の提供に重心が置かれている点が特徴です。導入に際してはリスク（システム保護を緩める操作、古いドライバの使用など）を理解した上で進めることが推奨されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .DS_Store: file
  • .editorconfig: file
  • .gitattributes: file
  • .github: dir
  • CHANGELOG.md: file

…他 17 ファイル

まとめ

High Sierra 上で CUDA ベースの PyTorch 環境を復元した実用的なガイドと資産集。

リポジトリ情報：