QAエンジニア学習の旅

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QAエンジニア学習の旅

QAエンジニア学習の旅

QAエンジニアとしての学びやトレーニングを記録するための個人リポジトリ。現状はシンプルなREADMEのみで、学習メモや演習プロジェクトを格納する場所として設計されています。今後はテストケース、オートメーションスクリプト、CI設定、テンプレート類を追加して「学習→実践→共有」ができる構成を目指す予定です。（300字程度）

https://github.com/peachyseaweed-teal/QA-Engineer-Learning-Journey

概要

QA-Engineer-Learning-Journeyは、QA（品質保証）エンジニアとしての学びやトレーニングを記録するための個人用リポジトリです。現状はREADME.mdのみで「A place to file my trainings and learnings」という趣旨の短い説明と最初のコメントが置かれています。まだコンテンツは最小限ですが、学習ノート、サンプルテスト、オートメーションの演習、CI設定、テンプレート類を収める土台として成長させることが想定されています。これからの拡張余地が大きい、個人の学習履歴を蓄積するためのシンプルな出発点です。（約300字）

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 3
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 3
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 1
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • 個人のQA学習記録を蓄積するためのシンプルな開始点
  • READMEに学習目的と最初のコメントを記録済み
  • 将来的な拡張（テストコード、CI、テンプレート）を想定したリポジトリ
  • 軽量で管理が容易、学習履歴の追跡に最適

技術的なポイント

現状のリポジトリ自体にソースコードや自動化スクリプトは含まれていませんが、QA学習用リポジトリとして有効に機能させるための技術的ポイントを整理します。まず、構造設計としてはトピック別にディレクトリを分けることを推奨します（例：manual-tests/, automation/, api-tests/, performance/, tools/）。各ディレクトリにはREADME（目的・実行手順）とサンプル実装を置き、実行可能な状態を保ちます。オートメーションは言語・フレームワークを一つ選んで統一するのが学習効率を上げます（Python+pytest/Playwright、JavaScript+Cypressなど）。CI/CDはGitHub Actionsを利用して、PR時の自動テスト、mainブランチへのマージ時のフルスイート実行、成果物のアーティファクト保存を設定すると実務に近い経験が得られます。

テスト設計面では、テストケースの管理（テンプレート化されたテストケース、期待値、前提条件、クリーンアップ手順）をREADMEやMarkdownで標準化します。APIテストではPostmanコレクションやOpenAPIスキーマを保存し、NewmanやHTTPクライアントで自動化できるようにします。パフォーマンステストや負荷試験にはk6やJMeterのサンプルシナリオを置き、ローカル実行とCIでの簡易実行（スモーク的負荷）を用意すると良いでしょう。

品質指標（テストカバレッジ、実行時間、フレーク率）をメトリクスとして記録し、難易度や学習の進捗を可視化するのも有効です。さらに、テストデータ管理（シードデータ、ファクトリパターン、モック/スタブ）や環境分離（docker-composeによる依存サービスの起動、環境変数管理）を取り入れると、より現実的な演習になります。セキュリティ/静的解析ツール（SAST）や依存ライブラリの脆弱性スキャンをCIに組み込むと、QA観点での広い学びが得られます。

最後に、リポジトリ運用のベストプラクティスとしてCONTRIBUTING.md、ISSUE/PRテンプレート、LICENSEを用意し、学習ノートを外部に共有・フィードバックを受けられる形にしておくと成長サイクルが加速します。（約1600字相当）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • README.md: file

（現状はREADMEのみ。推奨される将来の構成例）

  • README.md: リポジトリ概要、学習方針
  • manual-tests/: 手動テストケース（Markdown）
  • automation/: 自動化スクリプト（例：pytest、Playwright、Cypress）
  • api-tests/: Postmanコレクション、OpenAPI、サンプルリクエスト
  • performance/: k6やJMeterのシナリオ
  • ci/: GitHub Actionsワークフロー定義
  • docs/: テスト戦略、テンプレート、チェックリスト
  • tools/: データ生成やモックサーバーのスクリプト

README抜粋

QA-Engineer-Learning-Journey

A place to file my trainings and learnings

This is my first comment. …

まとめ

シンプルな出発点だが、QA学習を体系化して実践に繋げる良い土台。拡張性が高く実務寄りの演習に発展可能。（約50字）

リポジトリ情報：