QWEN AI コンポジティング ワークフロー
概要
このリポジトリは、ComfyUI 上で動作する「被写体統合（AI Compositing）」向けワークフローを提供します。ワークフローは Qwen Image Edit 2509 をベースにし、Fusion LoRA を組み合わせている点が特徴です。ユーザーは背景画像（BG）と被写体画像（subject）をインポートし、まず被写体の背景を除去してマスクを生成します。さらにマスクを調整して影や接地面の領域を扱い、最終的にモデルへ「ライティングや色、シャドウを自動で合わせる」よう指示することで、視覚的に自然な合成を得られる設計になっています。README と JSON のワークフロー定義、ワークフロー実行例画像が収録されています。
リポジトリの統計情報
- スター数: 9
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 9
- コミット数: 10
- ファイル数: 4
- メインの言語: 未指定
主な特徴
- ComfyUI のワークフロー（JSON）で配布され、手早く導入して試せる設計
- Qwen Image Edit 2509 と Fusion LoRA を組み合わせ、合成の自然さを強化
- 背景除去・マスク生成・影（シャドウ）マスクなど合成に必須な処理を含む
- 出力画像やワークフロー図を同梱し、動作イメージを確認しやすい
技術的なポイント
このワークフローの中核は「被写体の抽出」と「モデルによるスタイル・ライティングの自動調整」です。まず入力された被写体画像から背景を取り除くために、ComfyUI のノード群やマスク生成手法が使われることが想定されます。背景除去はピクセルマスクやアルファ合成で実現され、被写体のエッジや髪の毛のディテールを残すために閾値調整や境界ぼかしが組み合わされることが多いです。次に、被写体を背景に重ねる際に重要となるのが影処理です。本リポジトリでは影領域を別マスクとして扱い、接地シャドウを生成・合成して、被写体が背景に馴染むようにしています。Fusion LoRA は Qwen モデルの微調整やスタイルブレンディングに用いることで、色味や質感を補正しつつ元の被写体の特徴を保持します。ワークフロー定義ファイル（QWEN-AI-Compositing-v01.json）は ComfyUI のノード接続情報を含み、ユーザーはこれを読み込むだけでノード配置やパラメータを再現できます。実際の運用では、Qwen Image Edit 2509 のモデルファイルや Fusion LoRA の重みを環境に用意する必要があり、GPU メモリやランタイム（Local ComfyUI、適切なクロント環境）の要件も考慮する必要があります。加えて、プロンプト設計が結果のクオリティに直結するため、ライティングやカラーマッチングの説明文を的確に与えることで自動補正の効果が高まります。拡張案としては、深度マップやセマンティックセグメンテーションを組み込んで被写体の奥行きに応じた光の挙動を模倣したり、マルチスケールブレンディングでエッジの不自然さをさらに抑えることが考えられます。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ：
- Output_Images: dir
- QWEN-AI-Compositing-v01.json: file
- README.md: file
- WorkflowImages: dir
まとめ
ComfyUI と Qwen を組み合わせた実践的な合成ワークフローで、被写体統合を効率的に自動化できます。
リポジトリ情報：
- 名前: QWEN-AI-Compositing
- 説明: AI compositing workflow built on Qwen Image Edit 2509 with Fusion LoRA. Import BG and subject, remove background, composite and mask areas (including shadows), then prompt the model to auto-match lighting, color, and shadows for a seamless, realistic result. Credits to the Qwen model and LoRA creators.
- スター数: 9
- 言語: null
- URL: https://github.com/rik-python/QWEN-AI-Compositing
- オーナー: rik-python
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/221254955?v=4