research(研究プロジェクト集)

AI/ML

概要

この「research」リポジトリは、Simon Willison氏が個人的に進める小規模な研究プロジェクト群をまとめたものです。各ディレクトリが独立した実験単位となっており、現時点では「minijinja-vs-jinja2」「node-pyodide」といったミニプロジェクトが含まれます。多くはLLMツールやブラウザ上でPythonを動かす仕組み、テンプレートエンジンの比較といったテーマに関する検証実装で、実用のプロダクトではなく概念実証(PoC)や比較検証を目的としたスナップショット的なリポジトリです。READMEには各ディレクトリが研究プロジェクトである旨が記載され、将来的に拡張されることが示唆されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 3
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 3
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 3
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • ディレクトリごとに独立した小規模研究を収録(PoC中心)。
  • LLMツールやWeb向けPythonの実験を含む実践的なテーマ設定。
  • 軽量で把握しやすく、興味ある領域の出発点として利用可能。
  • ドキュメント(README)はシンプルで各プロジェクトの位置づけを明示。

技術的なポイント

このリポジトリは大規模なフレームワークやライブラリ群を含まず、実験的なコードのスナップショットを重視しています。注目すべき点は以下のとおりです。

  • ミニプロジェクト志向: 各ディレクトリは単一テーマの検証を目的としており、依存関係やセットアップを可能な限り簡潔に保つ設計が想定されます。これにより、アイデアの迅速な試作と再現性の担保がしやすくなっています。
  • テンプレートエンジン比較(minijinja-vs-jinja2): 名前から推測すると、軽量版のテンプレート実装(minijinja)と広く使われるJinja2を比較する実験です。性能、互換性、機能差、セキュリティ(エスケープやサンドボックス)などの観点で比較検証を行うことで、どの場面で軽量実装が有効かを評価できます。
  • ブラウザ+Pythonランタイム(node-pyodide): node-pyodideというディレクトリ名は、Pyodide(WebAssemblyで動くPython)をNodeやブラウザ環境でどう扱うかを探る実験を示唆します。Node向けにPyodideを組み込む場合の起動コスト、ファイルアクセス、パッケージの取り扱い、非同期I/Oやイベントループの橋渡しなどが検討対象になり得ます。
  • LLMとの連携・ツール利用: READMEに「Most of these will be produced using LLM tools.」とある通り、実験フローの一部は生成系AIを用いた試作やドキュメント生成が想定されています。LLMを使ったコード生成・プロトタイピングのエコシステムを検証するのに適した構成です。
  • 再現性と拡張性: 小規模構成のため変更履歴や差分追跡が追いやすく、個別プロジェクトの独立性が保たれます。将来的に各ディレクトリを個別のリポジトリへ分離したり、CIで自動テストやベンチマークを追加しやすい設計です。

総じて、このリポジトリは「速く試して学ぶ」スタイルの研究ワークフローに合わせた軽量な実装集合であり、PythonとWebテクノロジー、LLMの活用を組み合わせた実験が中心になっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file — リポジトリ全体の目的と各ディレクトリが独立した研究プロジェクトである旨を記載。
  • minijinja-vs-jinja2: dir — 軽量テンプレート実装とJinja2を比較するためのサンプルやベンチマーク、互換性テストを置く想定のディレクトリ。
  • node-pyodide: dir — PyodideをNodeやWeb環境で利用する際の検証コードやサンプル、起動スクリプトなどを試すためのディレクトリ。

(各サブディレクトリは現状小規模なため、READMEやサンプルスクリプトを追加していくことで研究ノートとして拡張可能です)

まとめ

小さな実験群を素早く試すためのスナップショット集で、アイデア検証の起点として有用です。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Research

Each directory is a separate research project. Most of these will be produced using LLM tools. …