研究論文執筆スキル（Research-Paper-Writing-Skills）

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研究論文執筆スキル（Research-Paper-Writing-Skills）

研究論文執筆スキル（Research-Paper-Writing-Skills）

ML/CV/NLP分野の研究論文執筆に特化したスキルパッケージ。彭思达（Prof. Peng Sida）氏の公開ノートを基に整理・再構成した教材的リポジトリで、執筆プロセス、構成テンプレート、実験・図表の表現、関連研究の書き方など、論文作成に必要な知見を体系化しています。Codex、Claude Code、Geminiなどの大規模言語モデル向けに利用・適用しやすい形でパッケージ化されている点が特徴です。

https://github.com/Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills

概要

Research-Paper-Writing-Skillsは、ML/CV/NLP分野の研究論文執筆に関する知見を整理した小規模なリポジトリです。多くの内容は彭思达（Peng Sida）氏の公開ノートに由来し、オーナーがそれを構造化・適応してパッケージ化しています。執筆の方法論、章立てや表現のコツ、実験報告や図の作り方、関連研究の扱い方といった実務的なノウハウを含む想定で、CodexやClaude Code、Geminiなどの生成モデルと組み合わせて使いやすい形に整えられています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 46
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 46
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 4
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • 彭思达氏の公開ノートをベースに整理・再構成した教育的コンテンツ。
  • ML/CV/NLP論文特有の実験・図表・評価に関する実践的アドバイスを想定。
  • Codex、Claude Code、GeminiなどのLLMと組み合わせて使える「スキル」パッケージ的な構成。
  • 英中（READMEとREADME_zh.md）を含む多言語ドキュメントを収録。

技術的なポイント

このリポジトリはコードベースというよりは知見のパッケージ化が主目的であり、技術的には「情報設計」「テンプレート化」「LLM適応」を中心に設計されています。具体的には以下の点が注目できます。

  • 構造化された知識体系: 執筆プロセス（問題定義→関連研究→手法→実験→考察→結論）の各フェーズごとに必要なチェックリストや書き方のコツを分解・整理している想定で、チェックリストは査読対応や再現性確保に有用です。
  • テンプレートとフレーズ集: 章構成や段落の組み立て、よく使う表現・スニペット（導入文、貢献の要約、定義の提示など）をテンプレ化すると、ドラフト生成やLLMへのプロンプトとして使いやすくなります。
  • 実験報告の標準化: 実験設定、評価指標、アブレーション、図表の扱い方（図のキャプション、軸ラベル、スケール表記）を統一することで、読み手に伝わりやすい結果提示ができるようになります。
  • LLMとの親和性: 「スキルパッケージ」という表現から、CodexやClaude Code、Gemini向けにプロンプト設計や出力フォーマットを想定している点が特徴です。たとえばテンプレをプロンプトに組み込み、ドラフト生成→編集→査読対応といったワークフローを自動化・半自動化できます。
  • 再現性と引用管理: 実験の再現性を促すためのログやハイパーパラメータの記載ルール、関連研究引用の書き方や差別化の方法論を盛り込むことで、論文品質向上をサポートします。

注意点としては、リポジトリ自体は小規模でコミット数も少なく、実際のテンプレートや詳細コンテンツは彭氏の原典に依存しているため、深掘りや最新化は利用者側の手作業が必要です。活用法としては、まず既存のREADMEや資料を基に社内テンプレートやLLMプロンプトを作成し、自身の研究グループのスタイルに合わせて拡張していくのが現実的です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: file
  • README.md: file
  • README_zh.md: file
  • research-paper-writing: dir

まとめ

彭氏の知見を手早く取り込み、LLMと組み合わせて論文執筆を支援する実用的な出発点です。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

Skills: Research Paper Writing

中文介绍.

Important Attribution Most writing knowledge and methodology in this repository comes from Prof. Peng Sida (彭思达)‘s open study notes: https://pengsida.notion.site/c1a22465a0fa4b15a12985223916048e Prof. Peng’s original repository: https://github.com/pengsida/learning_research I sincerely thank Prof. Peng for openly sharing these valuable experiences. My contribution is organization, structured adaptation, and packaging as reu…