概要

Research to Diagram は「深度調査（Deep research）から知識関係図を自動生成してPDFで出力する」ことを目指すツール群のプロトタイプ的リポジトリです。README（英中）や .claude-plugin の存在から、AIベースの補助（例：テキスト要約や関係抽出）と図生成のパイプラインを意図していることが伺えます。言語は Shell が中心で、軽量なスクリプト群でワークフローを組み立てる設計になっているようです。対象は文学の人物関係や技術アーキテクチャ・歴史的出来事など、複雑なトピックの関係性可視化です。

リポジトリの統計情報

スター数: 7
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 7
コミット数: 2
ファイル数: 6
メインの言語: Shell

主な特徴

深いリサーチから「関係性グラフ」を自動生成してPDF出力するワンストップツールを目指す
Shellスクリプト主体の軽量な実装で、既存ツール（AIモデルや図描画ツール）との連携を想定
多言語README（英中）や .claude-plugin により、AIアシスタント統合の余地を残す設計
小規模でプロトタイプ寄り：導入・改造がしやすい構成

技術的なポイント

本リポジトリから読み取れる技術的ポイントは以下の通りです。まず言語が Shell である点から、処理はスクリプトのつなぎ込み（パイプライン構築）で実現される想定です。例えば、データ収集（ウェブやローカル文献の収集）→テキスト前処理→エンティティ抽出・関係抽出（ここで外部AIやルールベース処理を呼ぶ）→グラフ表現への変換（DOT/PlantUML 等）→レンダリング（Graphviz や PlantUML、PDF生成ツール）というフローが自然です。.claude-plugin の存在は Anthropic の Claude といった LLM 系ツールをプラグイン的に使い、関係抽出や要約を自動化する意図を示唆します。出力形式が PDF であるため、図のレンダリング処理は外部コマンドに委ねられることが多く、Shell の強みであるツール連携（curl / jq / sed / dot / java -jar plantuml.jar など）を活かせます。また、README の多言語化やライセンスファイルの同梱は公開プロジェクトとしての体裁を整えており、今後の拡張（GUI化、Web API、より高度なNLPパイプラインへの差替え）を容易にします。一方、コミット数・ファイル数が少なくプロトタイプ段階であるため、実運用にはエラーハンドリング、テスト、自動化（CI）などの追加が必要です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.claude-plugin: dir
- ClaudeなどのAIアシスタントをプラグインとして扱う設定やテンプレートが置かれている可能性あり
.gitignore: file
- Git追跡除外設定
LICENSE: file
- 利用条件を示すライセンスファイル
README.md: file
- 英語版の説明、目的や問題意識、利用例が記載
README_CN.md: file
- 中国語版 README。多言語対応で利用者を想定
…他 1 ファイル
- 実際のスクリプトやテンプレートが含まれている想定

上記から、リポジトリは「設定／説明ファイル」と「プラグイン連携用ディレクトリ」を中心とした軽量な雛形であると解釈できます。具体的なスクリプトやテンプレートは少数で、ユーザーが自分の環境に合わせてAIモデル呼び出しや図描画コマンドを実装・拡張することを前提にしているようです。

まとめ

プロトタイプ的な構成で拡張性が高く、AI連携で関係図を自動生成する素地があるリポジトリです（約50字）。

リポジトリ情報：

名前: research-to-diagram
説明: Deep research and auto-generate knowledge relationship diagrams in PDF. From research to visualization in one tool. 深度调研并自动生成知识关系图谱PDF。
スター数: 7
言語: Shell
URL: https://github.com/wshuyi/research-to-diagram
オーナー: wshuyi
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/4951629?v=4

READMEの抜粋：

Research to Diagram

English | 中文

Deep research and auto-generate knowledge relationship diagrams in PDF format. From research to visualization in one integrated tool.

The Problem

When you want to understand complex topics like:

Literary character relationships (e.g., “Dream of the Red Chamber”)
Technical architectures (e.g., “Kubernetes architecture”)
Historical events (e.g., “Warring States period”)
Concept maps (e.g., “Machine learning algorithms”)…

Research to Diagram — 研究から図解へ