ResearchHub — Firecrawlベースのウェブ調査ツールキット

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ResearchHub — Firecrawlベースのウェブ調査ツールキット

ResearchHub — Firecrawlベースのウェブ調査ツールキット

Firecrawl APIを用いて任意のウェブサイトを検索・スクレイプ・解析するプロフェッショナル向けツールキット。サイトマップ検出、構造化コンテンツ抽出、データ正規化などを備え、OSINTやリサーチ、データ収集ワークフローの高速化を意図したTypeScript製の軽量リポジトリです。（300字程度）

https://github.com/odaysec/ResearchHub

概要

ResearchHubは「Search, scrape, and analyze any website. used Firecrawl. ®」を掲げるリサーチ向けツールキットです。Firecrawl APIをコアに据え、サイトマップの発見、ページのクロール／スクレイプ、HTMLからの構造化データ抽出、そして収集したコンテンツの解析を容易に行えるよう設計されています。TypeScriptで実装されており、CLIやライブラリとして組み込みやすく、リサーチ業務やOSINT、競合調査、データ収集自動化に適した機能群を提供します。READMEにはスクリーンショットや利用イメージが含まれており、軽量で迅速なプロトタイプ作成に向いています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 23
  • フォーク数: 14
  • ウォッチャー数: 23
  • コミット数: 9
  • ファイル数: 20
  • メインの言語: TypeScript

主な特徴

  • Firecrawl APIを利用した高速でスケーラブルなクロール基盤の活用
  • サイトマップ発見機能により対象ドメインの網羅的な収集を支援
  • HTMLからの構造化コンテンツ抽出（記事本文、メタ情報、リンク等）
  • TypeScriptで書かれた再利用可能なモジュール群と比較的軽量な構成

技術的なポイント

ResearchHubはTypeScriptを基盤に、外部のクロールサービス（Firecrawl）を活用してデータ収集を行う設計が核になっています。Firecrawlは分散クロールとパフォーマンスに優れるため、自己ホストのクロール基盤を持たない開発者でも大規模なサイトの解析が可能です。本リポジトリでは、まず対象サイトのsitemap.xmlやrobots.txtを探索してクロール対象の範囲を決定する「サイトマップ検出」処理を備える点が重要です。これにより無駄な経路探索を抑えつつ、公開されているページ群を効率的に洗い出します。

データ抽出はDOMパースとセレクタベースの抽出ルールを組み合わせる方式が考えられており、記事本文やタイトル、発行日、著者、内外部リンクなどを正規化して出力する点が想定されます。TypeScriptの型定義により抽出結果のスキーマを明確にでき、後続の解析パイプライン（NLP処理やエンティティ抽出、索引作成）に安全に手渡せる利点があります。

実運用では、クロール頻度やレート制限、リトライ戦略、User-Agentの管理、robots.txt順守といったエチケット面と安定性確保のための実装が不可欠です。Firecrawl API利用時の認証管理（APIキーの安全な取り扱い）、レスポンスのバッチ処理、並列リクエスト制御もプロダクションでの重要ポイントです。また、取得したHTMLのクレンジング（スクリプト除去、重複除外、文字エンコーディング統一）や、microdata/schema.org、OpenGraph、JSON-LDといったメタデータの抽出は構造化データ化の精度を大きく向上させます。

最後に、ResearchHubはライブラリとしての再利用性を重視しているため、モジュールごとの疎結合設計（インプット：URLリスト／サイトマップ、処理：クロール・抽出、アウトプット：JSON/NDJSON/DB）と、ログ／メトリクスの出力（成功／失敗率、処理時間）が実装されていれば、監視やデバッグ、スケーリングが容易になります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .github: dir
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • bun.lockb: file
  • components.json: file

…他 15 ファイル

リポジトリ内にはimages/showcase配下のスクリーンショットがあり、UIや出力例の視覚的説明が含まれています。bun.lockbがあることから、Bunランタイムやパッケージ管理を意識した環境で開発／実行されている可能性があります。components.jsonはフロントエンドやモジュール構成の宣言、あるいはデプロイ用のメタ情報として利用されていることが考えられます。

使いどころと拡張案

  • OSINT調査や脆弱性調査のための大規模なドメイン探索
  • メディア監視や競合サイトのコンテンツ収集、アーカイブ作成
  • データサイエンス用途でのコーパス収集（自然言語処理用の学習データ生成） 拡張案としては、クロール結果をElasticsearchやSQLite/CSVに取り込むコネクタ、差分検出（ページ更新検知）、DOM変化のトラッキング、ヘッドレスブラウザ（Playwright/Chromium）統合によるJSレンダリング対応などが有用です。

まとめ

Firecrawlを活用した実用的なウェブ調査ツールキット。拡張性が高くOSINTやデータ収集に適する。

リポジトリ情報：