概要

rlmgw は、最近提案された「Recursive Language Models（RLM）」の概念を実験的に組み立てて動かすためのゲートウェイ実装です。RLM 本体の論文と rlm-minimal 実装を参照しつつ、複数の小さなモデルやモジュールを再帰的に呼び出して複雑な推論を行うワークフローを扱うための API 層、ランタイム設定、開発用スクリプトを備えています。軽量なPythonコードベースで、ローカル検証や拡張をしやすい構成になっており、CI 設定や pre-commit、環境指定ファイルも同梱されています。

リポジトリの統計情報

スター数: 10
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 10
コミット数: 30
ファイル数: 20
メインの言語: Python

主な特徴

RLM（Recursive Language Models）研究に基づくゲートウェイ実装のプロトタイプ。
Python中心の軽量コードベースと開発用ツール（pre-commit、環境指定など）。
rlm-minimal 等既存実装と組み合わせてローカルで検証できる構成を想定。
CI/.github によるワークフローやドキュメントへのリンクを同梱し、拡張しやすい。

技術的なポイント

rlm（Recursive Language Models）は、大きな単一モデルを使わずに、小さな言語モデルや処理モジュールを再帰的に組み合わせて複雑な推論を行う考え方です。本リポジトリのゲートウェイは、その考え方を「ランタイムオーケストレータ」として実現する役割を担います。具体的には（想定される）次の責務があります：モデルモジュールの登録とルーティング、再帰呼び出しのトレースと再帰停止条件の管理、応答のマージやスコアリング、キャッシュによる重複計算の削減、ネットワーク越しの呼び出しを低レイテンシで扱うための非同期処理。実装は Python を中心に、開発品質を保つための pre-commit 設定や .python-version による実行環境の固定、CI 用のワークフロー（.github）を含む構成です。rlm-minimal や論文の設計思想に合わせて実験的な API（おそらく HTTP/REST や WebSocket、内部的には asyncio ベース）を提供し、実験スクリプトや設定ファイルによりローカルで再帰的パイプラインの立ち上げ・検証が可能です。ゲートウェイとしては、モデルの並列実行、ストリーミング応答、ログ／メトリクスの収集、モデル間のデータフォーマット変換などが利用上の注目点で、拡張時には認証、レート制御、分散デプロイ（コンテナ化、オーケストレーション）への対応が自然な次の一歩になります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitattributes: file
.github: dir
.gitignore: file
.pre-commit-config.yaml: file
.python-version: file

…他 15 ファイル

（補足）

README は RLM の論文・ブログ・ドキュメントへのリンクをまとめており、参考実装（rlm-minimal）との併用を想定しています。
リポジトリ内には開発者向けのセットアップや実験用スクリプトが含まれている可能性があります（軽量プロトタイプであるため、本番運用向けのフル機能は未実装のことが多いです）。

まとめ

RLM の考え方を試す軽量なゲートウェイ実装で、拡張と実験に向くプロトタイプ。

リポジトリ情報：

名前: rlmgw
説明: Recursive Language Models Gateway build using rlm https://arxiv.org/abs/2512.24601v1
スター数: 10
言語: Python
URL: https://github.com/mitkox/rlmgw
オーナー: mitkox
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/43349905?v=4

READMEの抜粋：

Recursive Language Models (RLMs)

Full Paper • Blogpost • Documentation • RLM Minimal

Recursive Language Models ゲートウェイ（rlmgw）