概要

Rust Cheaters Data Pipelineは、Rust（ゲーム）に関連する不正行為者（cheater）のSteamプロフィールをスクレイピングして構造化データとして蓄積するPythonベースのパイプラインです。Airflow向けのDAGやデータベース構築用ディレクトリを持ち、定期収集 → データ整形 → 永続化までのワークフローを自動化することを目的としています。コードスタイルはblackが採用され、リリース（v1.9.9）のアセットや画像も含まれます。

リポジトリの統計情報

• スター数: 57
• フォーク数: 2
• ウォッチャー数: 57
• コミット数: 30
• ファイル数: 7
• メインの言語: Python

主な特徴

• Steamプロフィールをターゲットにした定期スクレイピングの自動化（AirflowのDAGを想定）
• スクレイピング結果を格納・構築するためのdatabase_buildディレクトリを用意
• コードスタイルにblackを採用し、リリースアーカイブやイメージを同梱
• 軽量で実運用を想定したパイプライン構成（収集 → 整形 → 永続化）

技術的なポイント

リポジトリ名やディレクトリ構成から、主にAirflowベースのスケジューリング（dagsディレクトリ）と、スクレイピングを行うPythonスクリプト群で構成されていると推察できます。database_buildディレクトリはスキーマ定義や初期データ投入スクリプトを含み、収集したSteamプロフィール（ID、表示名、フレンドやバン情報、公開情報など）をRDBMSやローカルデータベースへ永続化する役割を担う想定です。スクレイピング実装にはrequestsやhttpx、BeautifulSoupやlxmlなどのHTMLパースライブラリが使われることが多く、適切なUser-Agent設定やレート制御、リトライ処理、プロキシ対応が求められます。AirflowのDAGを使うことでジョブの依存関係管理や再試行、スケジュール実行、ログ保管が容易になり、運用監視や障害時の自動回復が可能です。またREADMEにコードスタイル（black）とリリースアーカイブが明記されているため、CIやデプロイ手順も整備されている可能性があります。注意点として、Steamの利用規約やスクレイピングに関する法的・倫理的制約、個人情報の取り扱い、IPブロッキング対策を考慮した実装と運用が必須です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .github: dir
• .gitignore: file
• README.md: file
• dags: dir
• database_build: dir

…他 2 ファイル

まとめ

Rustの不正プレイヤーデータ収集を自動化する実践的なPythonパイプラインです（運用は注意必須）。

リポジトリ情報：

• 名前: RustCheatersDataPipeline
• 説明: Data pipeline that scrapes Rust cheater Steam profiles
• スター数: 57
• 言語: Python
• URL: https://github.com/ROTSHAK101/RustCheatersDataPipeline
• オーナー: ROTSHAK101
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/145064921?v=4

READMEの抜粋：

Rust Cheaters Data Pipeline