概要

作者がGoogle Seattleでの配属を最終目標に据え、実務的な思考と技術力向上を目的として作成した個人リポジトリです。Pythonでのアルゴリズム実装やメモリ最適化、設計パターンの適用例を短いスクリプトと文章で記録し、単なるコード集を超えて「考え方」「最適化の過程」「改善履歴」を残す点が特徴です。現状は小規模ですが、面接や実務で問われる問題解決能力を可視化する意図が明確です。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 6
ファイル数: 2
メインの言語: Python

主な特徴

Google入社（Seattle）を目標にした学習・訓練ログ。
アルゴリズム実装とメモリ最適化にフォーカスした技術ノート。
コードだけでなく思考過程や最適化履歴をドキュメント化。
小規模で頻繁に改善を記録する日誌スタイルのリポジトリ。

技術的なポイント

リポジトリは「実戦的な訓練」を前提にしており、単なるアルゴリズム実装に留まらず、メモリ効率や実行速度の改善過程を重視しています。具体的にはPythonでの典型的な最適化手法（イテレータ／ジェネレータによるメモリ削減、collectionsやheapqによる効率的データ構造の活用、functools.lru_cacheでの再計算回避など）を理解し適用する練習が想定されます。プロファイリング（cProfile, timeit, memory_profiler）の利用でボトルネックを可視化し、アルゴリズムの時間計算量・空間計算量のトレードオフを評価するワークフローも重要です。設計面では関数分割と責務の明確化、単体テスト（pytest等）による回帰防止、型ヒント（typing）や静的解析（flake8, mypy）導入による品質向上が効果的です。また、Big Techを目指す文脈では、スケーラビリティを意識した設計（ストリーミング処理、外部ストレージへのオフロード、並列処理の検討）や、面接で問われる理論的背景（グラフ、木、動的計画法、貪欲アルゴリズム等）の整理も並行して行うと良いでしょう。現在はファイル数・コミット数ともに少ないため、将来的にはベンチマーク、テスト、CI導入、英語／日本語併記のドキュメント強化が推奨されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file
Ruta_Google_2026: dir

まとめ

実戦志向の学習ログ。拡張とテストでさらに磨ける。

リポジトリ情報：

名前: Ruta_Google_2026
説明: Este repositorio no es solo una colección de scripts; es el Manual de Operaciones Tácticas de mi camino hacia las Big Tech en 2026. Aquí documento la evolución de mi lógica de programación, optimización de memoria y dominio de patrones algorítmicos aplicados a situaciones de alta tensión.
スター数: 1
言語: Python
URL: https://github.com/Jinbe03/Ruta_Google_2026
オーナー: Jinbe03
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/143218234?v=4

READMEの抜粋：

🚀 Ruta Google 2026: Operación Zik

Estado del Sistema: Operativo 🟢 Objetivo Final: Google Seattle Deployment 📍 Cadete: [Jinbe03] — Estudiante de Ingeniería en Informática

Este repositorio es la bitácora técnica de mi entrenamiento intensivo hacia las Big Tech. Aquí no solo guardo código; documento la evolución de mi pensamiento algorítmico, la optimización de recursos y la conquista de patrones de diseño de élite。

🛡️ Introspección de Zik

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Googleへの道 2026（Ruta Google 2026）