概要

Sales Ops AI Dashboardは、営業やオペレーション領域のCSVデータを手軽に読み込み、業務に即した列をマッピングしてKPIを自動計算、さらにルールベースで「AI風」のビジネスインサイトを生成するPythonデスクトップアプリです。生成されるサマリはテキストやJSONでのエクスポートが可能で、LLM接続の例もプレースホルダ付きで含まれるため、実運用に合わせて安全に拡張できます。小規模なプロトタイプとして素早く分析フローを試すのに適しています。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 2
ファイル数: 12
メインの言語: Python

主な特徴

CSVファイル読み込みとビジネス列の手動マッピング機能
合計・平均・件数・ステージ／カテゴリ別内訳などのKPI自動計算
ルールベースで生成するAI風のインサイト要約（テキスト／JSON出力対応）
オプションでLLM接続サンプル（プレースホルダのみ、シークレットは含まず安全）

技術的なポイント

このプロジェクトは小規模なPythonベースのデスクトップアプリとして設計され、CSV読み込み→列マッピング→KPI集計→インサイト生成→エクスポートという明確なデータ処理パイプラインを提供します。データ処理部分はPandas等の標準ライブラリ想定の処理フロー（型チェック、欠損処理、グルーピング集計、統計量算出）で実装しやすく、ステージやカテゴリごとの内訳や頻度解析といった典型的な営業指標を出力します。インサイト生成はルールベースのテンプレート／ヒューリスティックに依拠しており、外部LLMへ接続する際の安全性を考慮して設定例はプレースホルダのみを含む実装になっています。これにより、APIキー等の機密情報をリポジトリに含めずに済み、ユーザー側で必要に応じて安全に有効化できます。出力は可搬性の高いプレーンテキストとJSONをサポートしており、レポート連携や他システムへの取り込みが容易です。ファイル数が少なくコミット履歴も浅いため、現状はプロトタイプ段階であり、GUIフレームワークの選定、エラーハンドリング、より高度な統計分析や視覚化（グラフ出力）、LLMを用いた自然言語生成の実装拡張が今後の発展ポイントとなります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: file
README.md: file
app_icon.ico: file
app_icon.png: file
app_icon.svg: file

…他 7 ファイル

まとめ

CSV→KPI→AI風サマリを簡単に試せる、小規模で安全設計のプロトタイプ。

リポジトリ情報：

名前: Sales-Ops-AI-Dashboard
説明: Python desktop dashboard for analyzing sales/ops CSV data, generating KPI summaries, and producing AI-style business insights with safe optional LLM configuration.
スター数: 1
言語: Python
URL: https://github.com/BeeContracts/Sales-Ops-AI-Dashboard
オーナー: BeeContracts
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/266441722?v=4

READMEの抜粋：

Sales Ops AI Dashboard

A GitHub-safe Python desktop app for loading sales or operations CSV data, mapping business columns, calculating KPI summaries, and generating AI-style insights automatically.

Features

load CSV files
choose business columns
calculate totals, averages, counts, and stage/category breakdowns
generate rule-based AI-style insight summaries
export summary to text
export summary to JSON
optional LLM config example with placeholder secrets only
fake sample …

Sales Ops AI ダッシュボード