概要

SalesPerformanceAnalyzerは、営業チームの4ヶ月分の売上データを扱うC++コンソールアプリケーションです。各営業担当者の名前と月別売上を入力し、2次元配列（行：担当者、列：月）でデータを保持します。本ツールは個人ごとの平均売上を算出するだけでなく、チーム全体の平均や最大／最小値などの集計も行えます。コードはシンプルで学習用途や小規模データのプロトタイプに適しており、拡張性を持たせることでファイル入出力、データ永続化、可視化などにも接続可能です。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 2
ファイル数: 2
メインの言語: C++

主な特徴

マルチユーザーのデータ登録に対応し、任意人数の営業担当者を扱える入力フローを提供。
2次元配列（マトリクス）を用いたデータ管理で、月別・担当別のアクセスが直感的。
個人ごとの平均売上やチーム全体の平均／最大／最小といった基本的な統計を自動計算。
簡潔で可読性の高いC++実装により、教育用途やプロトタイピングに適合。

技術的なポイント

本プロジェクトはC++の基本機能を使って売上データを扱う設計になっており、実装上の要点は以下です。データ構造としては固定長の2次元配列（もしくはstd::vectorを使った動的二次元配列）を用いることで、行（営業担当者）×列（4か月）の形でメモリ上に連続的に配置され、アクセスはO(1)で行えます。各担当者の平均は行ごとの総和を列数で除算する単純な演算で、チーム全体の平均や最大・最小は全要素走査で算出するため計算量はO(n*m)（n=担当者数、m=月数）です。実装上の注意点としては入力バリデーション（数値の範囲チェックや空文字処理）、浮動小数点の丸め誤差対策（小数点桁数のフォーマット）、および不正なデータに対する例外処理を適切に行うことが挙げられます。

現状の構成はコンソール入出力中心であるため、拡張の余地は大きく、実用化に向けては以下の改善が有効です：CSVやJSONでの入出力機能を追加して外部データと連携すること、営業担当ごとを構造体（struct）やクラスにまとめて責務を明確化すること、標準アルゴリズム（std::accumulate, std::min_element, std::max_element）やC++17以降の機能（構造化束縛、ranges）を活用して可読性と安全性を向上させること、そしてCatch2等を使った単体テストで集計ロジックの妥当性を担保することです。さらに、メモリ使用量は基本的にO(n*m)に留まるため数千件規模までは問題なく扱えますが、大規模データや履歴管理を想定する場合は外部データベースやストリーミング処理を検討すべきです。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file
SalesPerformanceAnalyzer.cpp: file

（SalesPerformanceAnalyzer.cppは入力受付、2次元配列での保管、平均や合計の計算、結果表示までをシンプルに実装するメインソースです。）

まとめ

学習とプロトタイプに最適なシンプルなC++製売上分析ツール。拡張性が高く実務化も可能。

リポジトリ情報：

名前: SalesPerformanceAnalyzer
説明: A C++ console application designed to track and analyze sales performance. It uses 2D arrays to manage data for multiple salespeople over a four-month period, calculating individual performance averages and overall team metrics.
スター数: 1
言語: C++
URL: https://github.com/Darkblade1995/SalesPerformanceAnalyzer
オーナー: Darkblade1995
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/223332524?v=4

READMEの抜粋：

Sales Performance Analyzer

A C++ command-line application designed to process, manage, and analyze sales data for teams. This tool simplifies the calculation of performance metrics across multiple months.

🚀 Features

Multi-User Data Entry: Input names and sales figures for any number of salespeople.
Matrix-Based Storage: Utilizes a 2D array (matrix) to efficiently organize sales data over a 4-month period.
Automated Calculations: - Computes the average sales for each in…

SalesPerformanceAnalyzer（販売実績分析ツール）