Vonage と Sonic を組み合わせたサーバーレス音声エージェント

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Vonage と Sonic を組み合わせたサーバーレス音声エージェント

Vonage と Sonic を組み合わせたサーバーレス音声エージェント

Amazon Bedrock の Nova Sonic モデルと AWS AgentCore Runtime の双方向ストリーミングを利用し、Vonage Voice API 経由での電話応対をリアルタイムに行うサンプル実装です。サーバーレス構成で音声の受信・送信・テキスト化・音声合成を統合し、自然言語による会話エージェントをデモすることを目的としています（環境変数テンプレートやライセンス、コード規約等のファイルを含む）。README はプロジェクトの概要と設計方針を示しています。

https://github.com/aws-samples/sample-vonage-serverless-sonic

概要

このリポジトリは「Serverless Telephony with Sonic and AgentCore Runtime」というサンプル実装で、Vonage Voice API を通じて電話を受け、Amazon Bedrock の Nova Sonic モデルを用いて音声の処理（認識・合成）をリアルタイムに行うアーキテクチャを示しています。AgentCore Runtime の双方向ストリーミング機能を活かし、連続的で自然な会話フローを維持しながら、サーバーレス環境でスケール可能な音声エージェントを動作させることを目的としています。サンプルは Python ベースで構成されており、実際のデプロイに必要な環境変数テンプレートやライセンス、行動規範などのファイルが含まれています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 9
  • ファイル数: 9
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • Vonage Voice API と連携した電話インターフェース（着信→音声ストリーミング）
  • Amazon Bedrock の Nova Sonic を用いたリアルタイム音声処理（ASR/TTS）
  • AWS AgentCore Runtime の双方向ストリーミングを活かしたインタラクティブな会話制御
  • サーバーレス設計によりスケーラブルでイベント駆動の処理フローを実現

技術的なポイント

このプロジェクトの核心は「リアルタイム音声ストリーミング」と「双方向の会話管理」をサーバーレスで実現する点にあります。README によれば、Vonage Voice API が電話網との接続を担当し、発信者の音声を受け取ってストリームをバックエンドへ送信します。バックエンド側では AgentCore Runtime の双方向ストリーミング機能を介して、Sonic（Amazon Bedrock の Nova Sonic モデル）に音声データを送信しつつ、Sonic からの応答（テキストまたは音声合成用の出力）を受け取り、即座に通話側へ返すことで低遅延の対話を可能にします。

技術的に注目すべき点は次の通りです。まず、ストリーミング音声の取り扱いでは、音声フレームのエンコード形式（PCM/Opus 等）、フレームサイズ、バッファリング戦略、そして音声の断片化と再構築が重要になります。双方向ストリーミングでは、送信側と受信側の同期を取りつつ遅延を抑えるために、逐次的にデータを送り返す非同期 IO の設計が求められます。AgentCore Runtime はこうした双方向のやり取りを抽象化することで、モデルとのセッション管理や状態保持を容易にします。

次に、Sonic モデル自体はリアルタイムの音声認識（ASR）と音声合成（TTS）に向いた設計が想定されており、コンテキスト管理や対話履歴をモデルに渡して連続した会話を維持します。サーバーレス構成（READMEのタイトルから想定される）にすることで、イベント駆動の Lambda 等で処理を分離し、呼び出しごとにスケールさせられるため、電話回線数の増減に対して柔軟に対応できます。

運用面では、認証情報や API キーは .env.template のような環境変数テンプレートで管理されることが示唆されており、Vonage、AWS（Bedrock/AgentCore）、およびログや監視のための設定を適切に分離することが重要です。セキュリティの観点では、秘密情報は Secrets Manager や環境ごとの安全なストアに保管し、通信は TLS 等で保護します。さらに、コストとレイテンシのバランスを考慮して音声処理のバッチ化（ただし対話性を損なわない最小限のバッファ）やモデル呼び出しの最適化が必要になります。

拡張性としては、Bedrock の別モデルやカスタムルールベースの対話システムとの組み合わせ、言語／方言の追加、通話録音の保存や分析（S3＋Athena 等）など実運用を見据えた改良が考えられます。サンプルは実証（PoC）用の実装であるため、商用利用には可観測性・エラーハンドリング・監査ログ・ユーザープライバシーの強化が必要です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .env.template: file
  • .gitignore: file
  • CODE_OF_CONDUCT.md: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file

…他 4 ファイル

まとめ

Sonic と AgentCore を組み合わせ、Vonage 経由でリアルタイム会話を実現するサーバーレス実証プロジェクト。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

Serverless Telephony with Sonic and AgentCore Runtime

by Reilly Manton

A serverless contact center agent that enables natural conversations using Amazon Bedrock’s Nova Sonic model and AWS AgentCore Runtime’s bidirectional streaming capabilities.

Overview

This project demonstrates how to build a voice agent that handles phone calls through the Vonage Voice API, processing audio in real-time with Amazon Bedrock’s Nova Sonic model.

AgentCore Runtime’s bidirectional streaming support enabl…