sandl — Rust並列実行フレームワーク
概要
sandlは、並列実行エンジンを簡潔に組み立てられるよう設計されたRustライブラリです。計算単位を「レイヤー」と「メソッド」で表現し、各メソッドの依存関係を解決して安全に並列実行します。型安全なメソッド呼び出しとイベント観測の仕組みを持ち、実行フローの監視やカスタムスケジューリングにつなげられます。Cargoで簡単に追加できる軽量なフレームワークで、ライフサイクル管理やエラーハンドリングもRustらしい安全性を提供します。(約300字)
リポジトリの統計情報
- スター数: 4
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 4
- コミット数: 5
- ファイル数: 9
- メインの言語: Rust
主な特徴
- レイヤーとメソッドで計算ノードを定義し、依存グラフに基づいて実行順序を決定する設計。
- 型安全なメソッドディスパッチにより、コンパイル時に型エラーを捕捉可能。
- 実行イベントの観測(イベントリスナー)を通して、実行状況の監視やログ出力を容易にする。
- Cargoで導入可能なクレート(現状バージョン0.1.0)で、ライブラリとして組み込みやすい。
技術的なポイント
sandlのコア設計は「明示的な計算単位定義」と「依存関係に基づく実行管理」にあります。ユーザーはLayerビルダーでレイヤーを作り、そこにメソッドを紐づけることで計算ノードを組み立てます。各メソッドは入力・出力の型が定義され、メソッド間の依存関係はライブラリ側で解決されるため、呼び出し順序やデータフローの整合性を保てます。型安全性はRustの型システムとジェネリクス、トレイト境界を利用して保証され、実行時よりもコンパイル時に問題を検出しやすくしています。
実行時には依存グラフに基づいたスケジューリングが行われ、並列実行が可能なメソッドは同時に走ることが想定されています(スレッド安全性や同期はユーザー定義の実装に依存する部分もあります)。また、イベント観測のAPIにより、メソッド開始/完了/失敗などのライフサイクルイベントを外部でフックでき、監視・デバッグ・メトリクス収集に活用できます。エラーハンドリングはResultベースで行われる設計が見受けられ、パイプライン中の障害を局所化して扱う方針です。
API面ではビルダー型のDSLが用意されており、Layer::builderや.methodのようなチェイン可能な呼び出しで宣言的に構造を組み立てられます。ライブラリ自体は0.1.0の初期段階で、ドキュメントや例がより充実すると実用性が高まるでしょう。Cargo.tomlに依存を追加するだけでプロジェクトに組み込み可能な点も導入ハードルを下げています。(約700字)
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- .gitignore: file
- Cargo.lock: file
- Cargo.toml: file
- LICENSE-APACHE: file
- LICENSE-MIT: file
…他 4 ファイル
(リポジトリは小規模で、ライセンスファイルやCargo周り、ソースとREADMEが中心のシンプルな構成です。初期段階のライブラリであるため、サンプルやテストが増えると採用判断がしやすくなります。)
まとめ
型安全で拡張しやすい並列実行の土台を提供する、発展途上のRustライブラリです。(約50字)
リポジトリ情報:
- 名前: sandl
- 説明: 説明なし
- スター数: 4
- 言語: Rust
- URL: https://github.com/PedroGaya/sandl
- オーナー: PedroGaya
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/57491620?v=4
READMEの抜粋:
sandl
A Rust framework for building parallel execution engines with dependency management, type-safe method dispatch, and event observation.
Installation
Run the following Cargo command in your project directory:
cargo add sandl
Or add the following line to your Cargo.toml:
sandl = "0.1.0"
Quick Start
use sandl::*;
fn main() -> Result<()> {
// Define a computational layer with a method
let compute = Layer::builder("L_compute")
.method("M_double")
...