ScholarDock - 学術文献のスマート検索と連絡プラットフォーム

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ScholarDock - 学術文献のスマート検索と連絡プラットフォーム

ScholarDock - 学術文献のスマート検索と連絡プラットフォーム

ScholarDockは、Google Scholar上の学術文献検索と著者連絡を効率化する全栈Webアプリケーションです。高度な検索機能、著者のメールアドレス抽出、個別・一括メール送信、データ可視化などを備え、研究者の文献調査とコミュニケーションを強力にサポートします。Pythonを用いた堅牢なバックエンドとWebクローリング技術により、最大1000件の文献を対象に自動化処理を実現しています。

https://github.com/ghwang-s/ScholarDock

概要

ScholarDockは、Google Scholarをベースに学術文献の検索、分析、そして著者への連絡を自動化・効率化するための全栈Webアプリケーションです。キーワードや発行年、並び替え条件を指定した高度な検索機能に加え、著者のメールアドレスをGoogle Scholarのプロフィールや論文PDFから抽出します。さらに、個別および一括でのメール送信機能やメールテンプレート、送信履歴管理も備え、研究者のコミュニケーションをサポート。データの可視化機能もあり、引用数の推移や発行年代の分布などをグラフで把握可能です。Pythonを中心とした技術スタックで開発され、最大1000件の文献を対象とした一括処理に対応しています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 3
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 3
  • コミット数: 23
  • ファイル数: 13
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • Google Scholarを活用した高度な学術文献検索機能
  • 著者メールアドレスの自動抽出（プロフィールおよびPDFから）
  • 個別・一括メール送信対応の自動化コミュニケーション機能
  • 引用数や出版年分布などのデータ可視化機能

技術的なポイント

ScholarDockの技術的な中核は、Google Scholarを対象としたスクレイピング技術と自動メール送信の連携にあります。検索機能は、キーワードや発行年、並び替え条件など多様なパラメータを組み合わせることで、ユーザーが必要とする文献を効率的に抽出可能です。検索結果は最大1000件まで取得可能で、重複を排除する自動重複除去の仕組みも実装されています。

著者のメールアドレス抽出は、まずGoogle Scholarの著者プロフィールページから直接取得を試みます。もしメール情報が得られない場合は、論文PDFファイルをダウンロードし、テキストマイニング技術を用いてメールアドレスを抽出するフォールバック機構を備えています。この段階では正規表現やパターンマッチング、さらにはメールアドレスの妥当性検証により高精度な抽出を実現しています。

メール送信機能には、ユーザーがカスタマイズ可能なテンプレートシステムを採用。単一の著者に対する送信だけでなく、一括送信にも対応し、送信前にプレビュー表示で内容確認が可能です。また、過去に連絡済みの著者には自動的に送信をスキップする仕組みがあり、重複送信を防止します。これにより研究者は効率良く連絡活動を行えます。

さらに、検索・抽出した文献データは引用数の推移や出版年の分布など、複数の視点から可視化可能です。これにより研究動向の把握や対象分野の分析が容易になります。バックエンドはPythonで構築されており、スクレイピングやデータ解析、メール送信といった機能を統合。Webフロントエンドとの連携もスムーズで、ユーザーフレンドリーな操作性を実現しています。

以上の技術的特徴により、ScholarDockは学術文献の探索から著者との連絡まで一貫してサポートする統合プラットフォームとして、高い実用性を持っています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理対象外のファイル指定
  • LICENCE: ライセンス情報
  • README.md: プロジェクト概要と利用方法の説明
  • backend/: バックエンドのPythonコード一式
  • dev-server.sh: 開発用サーバ起動スクリプト

その他ファイル：

  • メールテンプレートファイル群
  • データ可視化用のスクリプト
  • スクレイピング関連モジュール

まとめ

学術文献検索と著者連絡の自動化を高精度で実現する画期的なツール。

リポジトリ情報：