security-labs（セキュリティラボ集）

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security-labs（セキュリティラボ集）

security-labs（セキュリティラボ集）

このリポジトリは、作成者が学習目的でまとめたセキュリティ演習（TryHackMeのPre-SecurityおよびCompTIA Security+）のラボ集です。ラボ用のテンプレートや進捗管理ファイルが含まれ、学習ノートや問題解法の記録を整理することを目的としています。小規模でシンプルな構成ながら、演習の再現や学習ログの共有、教材化に使える基盤が整えられています（約300字）。

https://github.com/Mohammed-Arab/security-labs

概要

このリポジトリ「security-labs」は、作者がTryHackMeのPre-SecurityコースやCompTIA Security+相当のラボ演習を記録・管理するために作成した学習リポジトリです。READMEとラボ用テンプレート（lab-template.md）を中心に、進捗を追うprogress.mdやラボ群を格納するpre-securityディレクトリが含まれています。教育目的でのノート取り、ラボ再現、他者への共有を念頭に置いた軽量な構成で、ラボの問題解決手順や解説を体系的にまとめるための雛形を提供します（約300字）。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 5
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • ラボテンプレートを用意し、演習の記録フォーマットを統一できる点。
  • TryHackMeとCompTIA Security+向けの学習ノート群を想定した構成。
  • 進捗管理（progress.md）により学習状況を可視化できる。
  • 軽量で移植性が高く、個人の学習リポジトリとして管理しやすい。

技術的なポイント

このリポジトリは「ラボを記録するためのドキュメント基盤」という点が技術的な要点です。具体的には、lab-template.mdが標準化された記録フォーマットを提供することで、各ラボの目的、前提条件、手順、取得した証拠（フラグ等）、学んだ点・参考資料までを一貫した構成で残せます。Markdownベースの管理はGitと相性が良く、差分管理やレビューを通じて学習プロセスを追跡可能です。pre-securityディレクトリは演習ファイルや個別ラボのノートを格納する想定で、将来的にベストプラクティスとしてテンプレートから自動生成するスクリプト（例えば一括テンプレート展開やメタデータ生成）を追加すれば、より運用しやすくなります。

また、progress.mdにより演習の達成状況をテキストで記録するシンプルな進捗管理が行えるため、CI的な自動チェックを入れて「完了」フラグを検証する仕組みや、学習カレンダーとの同期など拡張が考えられます。セキュリティ学習リポジトリとしては、演習環境（VPNやVM、Dockerなど）の起動手順やネットワーク設定、キャプチャデータの置き場所、秘密情報の取り扱い（.gitignoreで除外するファイルや機密データ管理の注意点）を明示しておくことが重要です。本リポジトリはまだ簡素ですが、ドキュメント中心の構成は教育リソースやチームでの知見共有に適しており、今後はシェルスクリプトやPlaybookで環境再現性を高めると有用性が増します。（約700〜800字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: file — 機密情報やビルドアーティファクトを除外するための設定。学習ノートではVPN設定ファイルやログ、キャプチャのバイナリなどをここに追加する想定。
  • README.md: file — リポジトリの目的と使い方のトップレベル説明。現状は簡潔な説明に留まるため、使い方や貢献ガイドの追記が推奨される。
  • lab-template.md: file — 各ラボの記録テンプレート。タイトル、目的、環境、ステップ、コマンド出力、発見・教訓・参考リンクなどをセクション化しておくことで、一貫したドキュメント化が可能。
  • pre-security: dir — TryHackMeのPre-Securityに相当する演習ノートを格納するディレクトリ。各ラボごとにMarkdownファイルを置く運用が想定される。
  • progress.md: file — 演習の進捗一覧や達成状況を管理するファイル。手動で更新する形だが、IssueやProjectボードと連携する運用にも拡張可能。

この構成は非常にシンプルで、履歴追跡と共同編集に向いた形になっています。将来的には、ラボごとにメタデータ（難易度、所要時間、タグ）をYAML front-matterで付与し、静的サイトジェネレーター（例：Hugo、Jekyll）で公開するワークフローを追加すると学習成果をポートフォリオ化でき、他者への知見共有が容易になります。

まとめ

学習ノート中心の軽量リポジトリで、ラボ記録の統一と進捗管理に適する（約50字）。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

Security Labs Repository

This repo contains my TryHackMe Pre-Security and CompTIA Security+ labs. …