seedVR2_cudafull — ComfyUI向け SeedVR2 ビデオアップスケーラー(CUDAフル対応)

AI/ML

概要

ComfyUI 用にパッケージ化された SeedVR2 の公式リリース版で、動画および静止画のアップスケーリング生成を実現することを目的としたプロジェクトです。主に高解像度化や品質向上を狙ったワークフローを提供し、複数GPUでの単体運用(Multi-GPU standalone)やCUDA最適化を念頭に置いた実装が含まれます。大容量モデルを扱う際のメモリ管理や推論速度改善のためのヒント、最適化手順をまとめたドキュメントも提供されているため、実務での動画処理パイプラインに導入しやすく設計されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 16
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 16
  • コミット数: 5
  • ファイル数: 11
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • SeedVR2 を ComfyUI に統合し、ビデオ/画像のアップスケーリングを可能にするオフィシャルパッケージ。
  • 複数GPU(Multi-GPU)でのスタンドアロン動作をサポートする構成を意識した設計。
  • CUDA 最適化や推論最適化に関するドキュメント(OPTIMIZATION_README.md)を同梱。
  • ComfyUI ノードセットや設定ファイルを含むアーカイブ(ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler-main.rar)を提供。

技術的なポイント

本プロジェクトは、SeedVR2(ByteDance が公開している高性能視覚モデル)を ComfyUI 環境で動作させるためのラッパー/構成一式を提供しています。ComfyUI はノードベースで画像生成ワークフローを構築できるため、SeedVR2 を「アップスケール用ノード」として組み込むことで、既存のパイプラインへ自然に統合できます。SeedVR2 は高解像度処理向けに大きなパラメータ数を持つため、単一GPUでのメモリ制約が問題になりがちです。本リポジトリでは、Multi-GPU を利用するスタンドアロン構成や CUDA 最適化を前提とした設定が含まれており、GPU メモリの分割(モデル並列やデータ並列)、半精度演算(FP16)や混合精度によるメモリ削減、バッチサイズやタイル分割による逐次処理といった現実的な対策が示唆されます。

OPTIMIZATION_README.md に記載されているであろう最適化手法は、主に以下の観点をカバーします:1) メモリ使用量の削減(weight offloading、checkpointing、半精度化)、2) 推論速度の向上(Tensor Cores活用、cuBLAS/cuDNN の最適化設定)、3) マルチGPUの効率化(NVLink/PCIe 帯域の考慮やプロセス分割)、4) 入出力パイプラインのI/O最適化(フレーム読み込み・変換の並列化、バッチ処理)。また、動画処理特有の課題であるフレーム間の一貫性(Temporal Stability)やアーティファクト抑制に対しては、シーケンス単位での処理や事前フィルタリング、ポストプロセッシング(フレーム補間や微細調整)を組み合わせるアプローチが有効です。

配布物には ComfyUI 用のノードや設定ファイル、そして主要な実行手順をまとめた README が含まれているため、利用者はモデルの重みを所定のフォルダに置き、ComfyUI を起動してノードを接続するだけでワークフローを構築できます。ライセンスファイルも同梱されているため、商用利用や再配布の可否は LICENSE を確認してください。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitignore: file
  • CONTRIBUTING.md: file
  • ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler-main.rar: file
  • LICENSE: file
  • OPTIMIZATION_README.md: file

…他 6 ファイル

まとめ

SeedVR2 を ComfyUI へスムーズに組み込み、GPU最適化を意識した実用的なビデオアップスケール環境を提供するリポジトリです。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler_cudafull

image

View Code

Official release of SeedVR2 for ComfyUI that enables Upscale Video/Images generation.

Can run as **Multi-GPU standalone…