Seer スキル — macOSアプリウィンドウの視覚フィードバックキャプチャ

Tool

概要

seer-skillは、macOSのアプリウィンドウに対する「視覚フィードバック(アニメーションや状態変化)」を手軽にキャプチャしてデモや検証用のアセット(GIF/動画)を作るためのスキルです。Codexのskill-installerからインストールすることが想定され、リポジトリ構成はシンプルでシェルスクリプト主体のため導入・改変がしやすく、デスクトップアプリの挙動確認やドキュメント用のスクリーン録画に向いています。macOS専用のツールであり、サンプルのデモGIFやムービーがassetsディレクトリに含まれています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 18
  • フォーク数: 2
  • ウォッチャー数: 18
  • コミット数: 18
  • ファイル数: 6
  • メインの言語: Shell

主な特徴

  • macOSアプリウィンドウ単位で視覚フィードバックを連続キャプチャしてデモ素材を生成
  • シェルスクリプト中心の軽量な実装でカスタマイズしやすい
  • Codexのskill-installerに対応したインストール方式
  • デモ用のGIF/ムービー素材をassetsに同梱、動作イメージが確認しやすい

技術的なポイント

READMEと構成から読み取れる実装方針と、実際に想定される技術的な扱いを整理します。まず、言語がShellであることから、コアはシェルスクリプトでのオーケストレーションであり、ウィンドウの列挙や座標取得にはAppleScript(osascript)やAccessibility APIへのラッパーを呼び出す形、あるいはmacOS標準のコマンドラインツール(screencaptureなど)を利用している可能性が高いです。ウィンドウ単位のキャプチャはフルスクリーン録画と異なり、対象ウィンドウのフレームごとの矩形を取得して切り抜く流れが一般的で、連続キャプチャ→画像連番出力→ffmpeg等でエンコードしてGIF/MP4にまとめる手順が考えられます。

実行時にはScreen Recording(画面収録)やAccessibility(補助機能)権限がmacOS側で必要になる点に注意が必要です。性能面では、連続キャプチャのフレームレートや解像度、エンコード時のCPU負荷を調整するオプションがあると実用的です。また、シェルベースの実装は依存を最小化できますが、精度やウィンドウ透過・シャドウ処理、ピクセル補正などはネイティブAPIでの細かい制御が望まれるため、将来的には小さなネイティブバイナリやAppleScriptの組み合わせで補うアプローチが有効です。

さらに、.claude-pluginディレクトリの存在は、このスキルが大きなワークフローやチャット型補助ツールと連携する用途を想定していることを示唆します。ライセンスが付与されている点は商用利用や派生に関する取り扱いを明確にします。総じて、seer-skillはシンプルな自動化スクリプト群とデモ資産で構成された、macOS固有の画面キャプチャワークフローを素早く導入できるツールキットと位置づけられます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .claude-plugin: dir
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • assets: dir
  • seer: dir

…他 1 ファイル

まとめ

macOS限定だが軽量で導入が容易なウィンドウ単位キャプチャスキル。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

seer-skill

Visual feedback capture skill for macOS app windows.

release license

Support

  • macOS only

Demo

seer demo

Full video: assets/seer-demo.mov

Install

Codex (skill-installer UI):

  • Run $skill-installer
  • Ask: install…