概要

Sentiment-Analysis-API は、テキストを受け取って感情（positive、negative、neutral）を返すシンプルなWeb APIプロジェクトです。学習済みのNLPモデルに基づく解析を行う設計で、実装はJavaScript中心、ファイル構成も非常に簡潔（index.js と README のみ）です。小規模で依存関係も少なく、プロトタイプや学習用途、他サービスへの組み込み用に適しています。レスポンスはJSONで返される想定で、サーバーサイドでのテキスト解析を素早く試すことができます。

リポジトリの統計情報

スター数: 31
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 31
コミット数: 2
ファイル数: 2
メインの言語: JavaScript

主な特徴

学習済みNLPモデルを利用した感情分類（positive／negative／neutral）
シンプルなAPI設計で導入が容易（少数ファイル、軽量）
サーバーサイドで即利用可能なJSONレスポンス
プロトタイプや学習リポジトリとして適した構成

技術的なポイント

プロジェクトはJavaScriptで実装され、index.jsにAPIサーバーのエントリが収められている想定です。学習済みのNLPモデルを利用する点が肝で、モデルロードは起動時に一度行って以降のリクエストで使い回すことでレスポンス性能を確保します。入力はテキストを想定し、前処理（トークン化や正規化）→モデル推論→閾値判定で positive/negative/neutral を返す典型的なパイプラインです。小規模リポジトリのため依存は最小限に抑えられている可能性が高く、Expressなどの軽量フレームワークでエンドポイントを公開し、CORS設定やJSONパースを行う実装になっていることが多いです。運用面ではステートレス設計が望ましく、スケールさせる際はモデルのロード時間、メモリ使用量、同時リクエスト数に注意が必要です。また応答にスコア（確信度）を含めることでクライアント側で閾値調整が可能になり、ログを収集して継続的にモデル評価・再学習する運用も容易です。サーバーレス環境やコンテナ化でのデプロイ、認証・レート制御の追加も想定すれば実用性が高まります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file
index.js: file

まとめ

学習済みNLPモデル搭載の軽量感情分析API。導入・拡張が容易で実験に最適。

リポジトリ情報：

名前: Sentiment-Analysis-API
説明: 📈 Sentiment Analysis API: A web API that analyzes text dan returns its sentiment (positive, negative, neutral). 🧠 Built with a pre-trained NLP model. 📊
スター数: 31
言語: JavaScript
URL: https://github.com/rucklepuckle/Sentiment-Analysis-API
オーナー: rucklepuckle
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/741723?v=4

READMEの抜粋：

Sentiment-Analysis-API

📈 Sentiment Analysis API: A web API that analyzes text dan returns its sentiment (positive, negative, neutral). 🧠 Built with a pre-trained NLP model. 📊

Sentiment-Analysis-API — 感情分析API