SEO & GEO Claude Skills ライブラリ

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SEO & GEO Claude Skills ライブラリ

SEO & GEO Claude Skills ライブラリ

Claude（Anthropic）のスキル群を集めたライブラリで、Search Engine Optimization（SEO）とGenerative Engine Optimization（GEO）に特化した実践的なテンプレートとワークフローを提供します。研究→構築→最適化→監視の4段階メソッドに沿って整理されており、プロンプト設計、コンテンツ生成、パフォーマンス監視までをカバーする一連のスキルセットを意図しています。開発や運用の出発点として使いやすい構成です（300字程度）。

https://github.com/aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills

概要

SEO & GEO Skills Libraryは、Claude向けに設計された「スキル（Skills）」コレクションで、検索エンジン最適化（SEO）と生成エンジン最適化（GEO）を体系的に支援します。READMEに示されるように「Research → Build → Optimize → Monitor」という4フェーズの方法論に基づき、リサーチ（キーワード、競合、SERP分析）、コンテンツ構築（タイトル・メタ・本文生成）、最適化（プロンプト調整、A/B案の生成、品質評価）、監視（ランク・流入・パフォーマンス監視）をワークフローとして想定しています。中身はスキル定義やテンプレート、実行スクリプトやドキュメントの形で整理されており、Claudeをワークフローの自動化・補助に組み込むための出発点になります。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 20
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 20
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 6
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • Claude Skillsを使ったSEO/GEOワークフローの標準化（Research → Build → Optimize → Monitor）
  • プロンプトテンプレートやスキル定義のコレクションにより反復可能な生成を実現
  • 最適化と監視を念頭に置いた設計で、継続的改善に適合
  • 軽量な構成で他ツールやパイプラインへの組み込みを想定

技術的なポイント

このライブラリの技術的な意義は「生成AIスキルを運用ワークフローに落とし込む」点にあります。Claude Skills形式（スキル定義／タスクテンプレート）を用いることで、プロンプトや出力フォーマット、パラメータを構造化し、再現性と管理性を高めています。Researchフェーズではキーワード抽出やSERP分析、競合コンテンツ評価といった入力データの生成と整形を自動化するためのスキルが用意されている想定です。Buildフェーズはスキルが具体的なタイトル、見出し、本文、メタ情報を出力する役割を担い、各出力はSEO要件（キーワード密度、語長、構造化データ）に合わせてフォーマットされます。Optimizeフェーズでは複数案の生成、A/B案比較、スコアリング（可読性、意図適合、検索意図との整合）を行い、プロンプトやテンプレートのチューニングを繰り返せるように設計されています。Monitorフェーズは生成したコンテンツの検索順位やCTR、トラフィック変化の監視を行うための出力解析やダッシュボード用データ整形を想定しており、継続的な改善ループ（GEOの観点からは生成品質と検索挙動の最適化ループ）を支援します。

実装面では、スキルファイル（JSON/YAML形式のIntent/Action定義）やシンプルなスクリプトでClaude API呼び出しをラップする構成が考えられます。各スキルは入出力のスキーマが明確に定義されているため、CIや自動化パイプラインに組み込みやすく、既存のSEOツールや解析プラットフォームと連携して運用できます。リポジトリ自体は言語指定がない軽量な構成なので、実運用時は組織のインフラや言語（Python/Node等）に合わせたラッパー実装が推奨されます。

（上記はREADMEの方法論とディレクトリ構成から導かれる推奨設計と実践的な実装指針に基づく解説です）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • build: dir
  • monitor: dir
  • optimize: dir

…他 1 ファイル

各ディレクトリの想定役割：

  • build: コンテンツ生成・テンプレートスキル（タイトル、本文、メタデータ生成など）
  • optimize: プロンプトチューニング、複数案比較、スコアリングのスキル群
  • monitor: 検索順位・流入・パフォーマンスの解析やアラート出力用スキル

※実際のファイルはリポジトリを参照してください。スキルの形式やサンプルはREADMEで示されている方法論に従って整理されています。

使い方と導入のヒント

  • 小さく始める: まずはResearch→Buildのシンプルなスキルを流して、生成されたコンテンツを手動で評価する。
  • スキーマを定義する: 出力フォーマット（タイトル、h1/h2、meta description、本文）を固定しておくと最適化が容易になる。
  • モニタリングのセットアップ: Monitorディレクトリを活用して順位・CTRの定期取得を自動化し、Optimizeフェーズとのフィードバックループを確立する。
  • 統合ポイント: 既存のCMSやSaaS（解析ツール、SERP API）と連携するための変換ラッパーを用意すると運用効率が上がる。

まとめ

Claude Skillsを用いたSEO/GEOの実践ライブラリで、運用の出発点に最適です（50字程度）。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

SEO & GEO Skills Library

A comprehensive collection of Claude Skills for Search Engine Optimization (SEO) and Generative Engine Optimization (GEO), organized around a proven methodology framework.

Methodology: Research → Build → Optimize → Monitor

This skills library follows a systematic four-phase approach to SEO and GEO:

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│                                                                             │
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