概要

SGS（Smart Growth Solutions）は、レストランデータの解析を「手早く」「分かりやすく」行うことを目的としたPythonベースのプロジェクトです。Excelやデータベースなどの入力ファイルを読み込み、sgs.analyze() の単一コマンドから複数の分析結果（売上トレンド、上昇・下降商品、店舗間比較、機会発見、パフォーマンススコアなど）を自動で生成します。自動データ型判定やトレンド検出のロジックを備え、SQLに相当する洞察をコード量を減らして提供する点が特徴です。軽量で導入しやすく、素早くビジネス上の意思決定につながるインサイトを抽出するためのツールと言えます。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 2
ファイル数: 17
メインの言語: Python

主な特徴

単一コマンド（sgs.analyze()）で複数の分析結果を自動生成
20以上の詳細な「SQL相当」の洞察（トレンド、ベスト/ワースト、店舗比較など）
データ型の自動判定とトレンド・機会検出の組み込み
Excelやデータベースを直接読み込み、迅速にレポートを作成可能

技術的なポイント

SGSはPythonパッケージ構成（sgsディレクトリ）と、エントリポイントと思われるanalyze.pyを中心に実装されています。設計上の狙いは「データエンジニアリングやSQLの専門知識がないユーザーにも、即座に有用な分析結果を提供すること」です。そのため、入力の自動型判定ロジックや、売上や商品別のトレンド検出、店舗間比較アルゴリズムが組み込まれている点が重要です。

具体的には、Excelや各種DBからの読み込みを想定した前処理モジュール、時系列トレンドや上昇/下降商品の判定ロジック、欠損や異常値を扱うクリーニング機能、さらに各店舗・商品に対するスコアリングやランキング生成機能が含まれている可能性が高いです。出力は「20+の詳細な発見」としてまとめられ、ビジネス上の意思決定に直結する形式（サマリ、推奨アクション、可視化用データ）で提供されることが想定されます。

コードベースは現状コミットが少なく初期段階ですが、requirements.txtがあることで依存関係の明示と再現可能性は確保されています。設計面では拡張性を考慮したモジュール分割（sgsパッケージ）と、単一コマンドAPIでの利用体験を重視したAPI設計がなされています。一方で、ドキュメントや使用例（サンプルデータやユースケース）が限定的なため、実運用に移す際は入力データのフォーマット確認、パラメータ調整、出力の検証が必要です。オープンソースとしてはライセンスが含まれており、コミュニティ貢献や派生プロジェクト化もしやすい構成です。（約700〜1200字相当）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

LICENSE: file
README.md: file
analyze.py: file
requirements.txt: file
sgs: file

…他 12 ファイル

analyze.py がCLIやスクリプトからの実行ポイント、sgsディレクトリがライブラリ本体とユーティリティ群を含む想定です。requirements.txt を見て環境を整え、READMEの使い方例（sgs.analyze()）に従って試すことで動作を確認できます。

まとめ

導入と試しやすさを重視した、レストラン向けの実用的なデータ分析ツールです。（約50字）

リポジトリ情報：

名前: sgs-development-data-analysis
説明: Smart Growth Solutions - Restaurant data analysis made simple
スター数: 1
言語: Python
URL: https://github.com/Salihaytemizz/sgs-development-data-analysis
オーナー: Salihaytemizz
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/232030017?v=4

READMEの抜粋：

SGS - Smart Growth Solutions

🚀 Ultra-basit veri analizi - SQL kadar güçlü!

Tek komutla Excel ve veritabanı dosyalarınızı analiz edin. 20+ detaylı bulgu, trend analizi, performans skorları.

✨ SGS Power Özellikleri

Tek komut analizi: sgs.analyze()
SQL kadar güçlü: 20+ detaylı bulgu
Akıllı tespit: Otomatik veri türü tanıma
Trend analizi: Yükselen/düşen ürünler
Şube karşılaştırması: Çoklu lokasyon analizi
Fırsat tespiti: Popüler ama eksik ürünler …

SGS（Smart Growth Solutions）レストラン向けデータ分析ツール