ShowImageWeb — Streamlitで作るAI画像生成Webインターフェース

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ShowImageWeb — Streamlitで作るAI画像生成Webインターフェース

ShowImageWeb — Streamlitで作るAI画像生成Webインターフェース

Streamlit上に実装されたAI画像生成のWebインターフェース。シンプルなUIで画像生成ワークフローを提供し、ローカル／コンテナ環境での起動が容易。Dockerサポートや軽量な構成により、プロトタイプやデモ用途に適した設計になっています。（約300字）

https://github.com/kaima2022/ShowImageWeb

概要

ShowImageWebは、Streamlitを用いて構築された「AI画像生成のウェブ対話プラットフォーム」です。シンプルで直感的なユーザーインターフェースを提供し、ブラウザ上からパラメータを入力して画像生成を行えるように設計されています。READMEにはStreamlitのバージョンやDocker対応が明記されており、ローカルやコンテナ環境で素早く立ち上げて試せる点が特徴です。デモ用のスクリーンショットや最小限のプロジェクト構成が含まれているため、学習用途やプロトタイプの作成に向いています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 16
  • フォーク数: 1
  • ウォッチャー数: 16
  • コミット数: 12
  • ファイル数: 9
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • Streamlitベースの軽量なWebインターフェースで即時フィードバックが得られる。
  • Dockerサポートにより環境依存を抑えて簡単にデプロイ可能。
  • MITライセンスで公開され、学習・拡張・商用利用に柔軟に対応。
  • デモ用アセットとシンプルなプロジェクト構成で理解・改変しやすい。

技術的なポイント

ShowImageWebはフロントエンドにStreamlitを採用することで、短い開発期間でインタラクティブなUIを実装しています。Streamlitは状態管理が比較的シンプルなため、入力フォーム（プロンプト、サイズ、スタイルなど）→生成 → プレビューというワークフローが直線的に表現できます。READMEのバッジからStreamlit 1.29.0との互換性を想定しており、標準的なStreamlitウィジェット群（テキスト入力、スライダー、ボタン、画像表示）でユーザー操作を受け取ります。

バックエンド側はPythonベースで、AIモデル呼び出しや画像処理のラッパーを置く構成が自然です。実運用を考えると、画像生成は計算負荷が高くなるため、非同期処理やキャッシュ（Streamlitのst.cache／st.experimental_memoなど）を活用してレスポンスの改善を図るのが有効です。Dockerfileが同梱されているため、モデル依存パッケージやCUDA対応の有無に応じてコンテナイメージを調整し、GPUインスタンス上での高速化も可能です。

セキュリティ面では、外部APIキーやモデルの認証情報は環境変数やマウントした設定ファイルで管理し、リポジトリに直接含めないことが重要です。拡張性としては、バックエンドをREST/GRPCで分離して複数の生成エンジン（ローカルモデル・外部API）を切り替えられるようにする、ジョブキュー（RQ/Celery）で重いタスクを管理するといった設計が考えられます。加えて、生成画像の履歴保存やダウンロード機能、バッチ生成のUI追加など、用途に応じた機能拡張がしやすい構造になっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .claude: dir
  • .gitignore: file
  • Dockerfile: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file

その他の主な項目（リポジトリ内容から推定）：

  • app.py: Streamlitアプリ本体（UI定義・イベント処理）
  • assets/: デモ画像やUIで使う静的アセット（showimage-web-demo.png等）
  • requirements.txt (想定): 実行に必要なPythonパッケージ（Streamlit等）
  • その他設定ファイルや補助スクリプト（合計で他4ファイル）

各ファイルの簡単な役割：

  • app.py: エントリーポイント。ユーザー入力の受取、画像生成処理呼び出し、結果表示を担当。
  • Dockerfile: コンテナ化のための設定。依存解決や実行環境の固定に利用。
  • README.md: 導入手順、利用例、スクリーンショット、依存バージョンを記載。
  • LICENSE: MITライセンス。改変・再配布が容易。

まとめ

StreamlitとDockerで手早く立ち上げられるAI画像生成のデモ基盤。拡張性も高く学習・プロトタイプに最適。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

ShowImageWeb

Version License Streamlit Docker

AI图像生成网页交互平台 - 基于Streamlit构建的Web应用，提供简洁的用户界面和实用的图像生成功能

应用预览

ShowImageWeb Demo

项目结构

showimageweb/
├── app.py          ...