Shy to Text — プライバシー重視のローカル音声認識

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Shy to Text — プライバシー重視のローカル音声認識

Shy to Text — プライバシー重視のローカル音声認識

Whisperベースのローカル音声認識アプリケーション「Shy to Text」。インターネット接続不要で端末内だけで音声を録音・リアルタイムに文字起こしできます。軽量でプライバシーを重視し、任意のWhisperモデルを使って多言語対応やホットキー操作による即時録音・文字起こしを実現します（300字程度の簡潔な説明）。

https://github.com/Brodino96/shy-to-text

概要

Shy to Textは、Whisper系の音声認識モデルをローカルで動かして音声をテキスト化することに特化した軽量アプリケーションです。特徴はインターネット接続が不要な点で、マイク入力の録音から即時文字起こし、複数言語のサポート、グローバルホットキー（例：F9）による素早い操作などがREADMEに明記されています。ソースコードはRustで書かれており、端末上でのプライバシー保護とリアルタイム性を両立させることを目指しています。オフラインで動作するため、会議録や個人メモの文字起こし用途に適しています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 17
  • メインの言語: Rust

主な特徴

  • 完全ローカル処理：Whisper系モデルを端末上で実行しネットワークに音声を送らない
  • リアルタイム文字起こし：録音と同時に文字起こしを行う設計
  • 多言語サポート：選択したモデルに応じた言語認識が可能
  • グローバルホットキー対応：キー操作で録音開始／停止ができる（既定でF9）

技術的なポイント

READMEとリポジトリ情報から読み取れる技術的着眼点を整理します。実行環境はローカルでの推論を前提としているため、モデルの格納・ロード、メモリ管理、推論時間の最適化が重要になります。Whisper系モデル（PyTorchやggml/quantizedフォーマット）をRustから扱うには、ネイティブバインディングやC/C++ライブラリへのラッパー、あるいは純Rust実装（whisper-rs等）の利用が考えられ、これによりGPU/CPU混在環境や量子化モデルの利用が可能です。音声入出力は低レイテンシなライブラリ（例：cpalやrodio等）を使い、バッファリングとストリーミング推論でリアルタイム性を維持します。グローバルホットキー機能はクロスプラットフォームのキーイベントリスナーで実装されることが多く、マルチスレッド設計によりUIやCLIの応答性を保ちながら、推論スレッドで音声処理を行います。さらに、プライバシーを重視する設計はネットワークアクセスを排除するだけでなく、モデルファイルの安全な管理と不要ログの抑制、ユーザー同意の明示といったガイドラインとも整合します。パフォーマンス最適化としては、モデルの混合精度や量子化、スレッド数・バッファサイズの調整、キャッシュ機構の導入などが有効です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .SRCINFO: file
  • .github: dir
  • .gitignore: file
  • .vscode: dir
  • LICENSE.md: file
  • README.md: file
  • Cargo.toml: file
  • src/: dir
  • assets/ or models/: (想定されるモデル格納場所)
  • scripts/: (ビルド／実行補助の可能性) …他 12 ファイル

README抜粋からは、アプリはローカルWhisperモデルを読み込んで動作し、ホットキーで録音を開始して即座にトランスクリプトを得るワークフローが想定されます。Rustベースなので、クロスプラットフォーム対応や軽量なバイナリ配布が期待できます。

まとめ

ローカルで動くプライバシー重視の音声認識ツールを目指す、シンプルかつ実用的なRustプロジェクトです（50字程度）。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

Shy to Text

A lightweight, “privacy-focused” speech-to-text application that runs entirely on your device using local Whisper AI models. No internet connection required for transcription.

Features

  • Local AI Processing: Uses Whisper models locally for complete privacy
  • Real-time Transcription: Record and transcribe speech instantly
  • Multi-language Support: Supports any language supported by the model of your choosing
  • Global Hotkeys: Press F9 (customizable) to start/st…