概要

本リポジトリ「Simulador-caos-academia」は、ジム（academia）でのダンベル利用における利用者の振る舞いを模した小規模なシミュレーションを提供します。READMEにある説明によれば、異なる「タイプ」の利用者（整理する者、中立、無秩序な者など）がダンベルを使った後の戻し方に差をつくり、それがラック全体の秩序度合い（混沌度）にどのように波及するかを観察することが目的です。教育コースで作成されたため、実装は簡潔で学習目的に最適化されており、Pythonコード（academia.py）を読み解くことでエージェントベースモデルの基本を学べます。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 3
ファイル数: 2
メインの言語: Python

主な特徴

ジムのダンベル管理を題材にしたシンプルなエージェントベース・シミュレーション。
利用者タイプごとの振る舞いルールで「秩序」⇄「混沌」の拡散を観察可能。
教育目的（ASIMOVの中級Pythonコース）で作成され、学習向けに読みやすい構造を想定。
ファイル数が少なく、導入・実行が容易（academia.pyがコア実装）。

技術的なポイント

本プロジェクトは小規模ながら、エージェントベースシミュレーションの基本構成要素が含まれていると推測されます。典型的には「利用者（Agent）」「ダンベルラック（Environment）」「シミュレーションループ（時間ステップ）」の3層モデルで、各エージェントは利用後にダンベルを戻す際の行動確率（正しい位置に戻す／ランダムに置く／放置する等）を持ちます。乱数による行動決定や複数回試行による統計的観察で、1人の無秩序な利用者が時間経過とともにどのように秩序を崩すかを再現できます。データ表現は配列や辞書でラックのスロット状態を管理し、秩序度（例えば「正しい位置にあるダンベルの比率」「隣接位置のずれ」など）を評価する指標を計算する設計が考えられます。拡張性としては、利用者タイプの追加、行動確率の外部設定（JSONやCLI引数）、可視化（matplotlibやアニメーション）、ランダムシードによる再現性確保が自然な発展方向です。教育用実装なので、アルゴリズムの計算量は低く、入出力は簡潔にまとめられている可能性が高いです。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file
academia.py: file

まとめ

学習用途に最適な、ダンベル配置の「混沌」を扱う小さなシミュレーション実装です。

リポジトリ情報：

名前: Simulador-caos-academia
説明: 説明なし
スター数: 1
言語: Python
URL: https://github.com/Vitor-BitencourtJ/Simulador-caos-academia
オーナー: Vitor-BitencourtJ
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/164112772?v=4

READMEの抜粋：

Academia Caótica – Simulação em Python

Projeto feito no curso da ASIMOV, de python intermediário

Este projeto simula o comportamento de usuários em uma academia ao utilizarem halteres.
A ideia é observar como o nível de desorganização aumenta com 1 usuário desorganizado.

🎯 Objetivo

Simular o caos gerado na organização dos halteres quando existem diferentes perfis de usuários:

| Tipo de Usuário | Comportamento ao devolver o halter | |-----------------|-------------------…

混沌のジム（Simulador-caos-academia）シミュレーター