SkillCreator — Claude Code向けメタスキル生成ツール

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SkillCreator — Claude Code向けメタスキル生成ツール

SkillCreator — Claude Code向けメタスキル生成ツール

SkillCreatorは、Claude Code用の「メタスキル」を生成するためのフレームワークです。4段階の厳密なプロセス（分析→仕様化→生成→承認）とマルチエージェント合成パネルにより、高品質で実運用可能なスキル（Skill）を自動生成します。SKILL.mdによる仕様テンプレートやアセット管理を備え、カスタムスキルの設計・検証・出力までをワークフローとして提供します。

https://github.com/tripleyak/skillcreator

概要

SkillCreatorは、Claude Code向けに「ベストインクラス」のスキルを生成するためのメタスキル生成ツールです。リポジトリはPythonをメインに最小限のファイル構成で実装されており、READMEで示されるとおり「4フェーズアーキテクチャ」を中核に据えています。各フェーズはスキルの要求分析、仕様の明確化、コードやアセットのクリーンな生成、そしてマルチエージェント合成パネルによる合意形成（承認）を順に行うことで、品質の高いスキルアウトプットを目指します。SKILL.mdなどのテンプレートやアセット管理図を含み、プロフェッショナルなAI開発プロセスに適した設計になっています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 33
  • フォーク数: 2
  • ウォッチャー数: 33
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 7
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 4フェーズの厳格な生成アーキテクチャ（分析→仕様→生成→承認）で品質を担保
  • マルチエージェント合成パネルにより、多面的なレビューと合意形成を実現
  • SKILL.mdによる仕様テンプレートで再現性のあるスキル設計を推進
  • 軽量なPythonベースの構成で既存ワークフローへ導入しやすい

技術的なポイント

SkillCreatorの技術的核は「構造化されたプロセス」と「合成的レビュー機構」にあります。まず入力（要件やケーススタディ）を受けて、解析エージェントが要求を抽出・正規化し、SKILL.mdのような仕様ドキュメントを生成します。仕様は機能要件、入出力、制約、テストケース、UX上の注意点などを含むテンプレート化された形式で表現されるため、下流の自動生成ステップが deterministic に動作可能です。

生成フェーズでは、仕様からクリーンなコードやドキュメント、必要なアセット（画像やサンプルデータ）を出力します。ここではClaude Codeのスキル仕様に沿ったフォルダ構成やメタデータの付与が行われ、テストケースに基づく自己検証を組み込むことで品質リスクを下げます。最後にマルチエージェント合成パネルが複数の評価軸（機能性、堅牢性、可読性、セキュリティ）で生成物をレビューし、最終的な承認・改善案を収束させます。

実装面ではPythonを主体とし、テンプレート処理（SKILL.mdの生成）、アセット管理、生成物の検証ルーチンが中心機能となっていることがREADMEやファイル構成から読み取れます。外部APIやLLMの呼び出し部分は抽象化して扱うことが可能で、Claudeや他のモデルをバックエンドに差し替えて使う設計に適した拡張性を備えていると推測されます。

使い方とワークフロー（想定）

    1. 要件・ケーススタディを入力し、解析フェーズで要求を抽出する。
    1. SKILL.mdテンプレートが自動生成され、仕様の承認ループを実施する。
    1. 仕様に基づきコードやアセットを生成。自己テストを実行して初期品質を検証する。
    1. マルチエージェントパネル（複数の役割を持つアシスタント群）が生成物を評価・改善し、最終的なスキルパッケージを出力する。

このワークフローにより、アイデア→仕様→実装→検証→承認までを一貫して自動化／半自動化できるため、チーム開発やスキルの大量生産に向きます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • SKILL.md: file
  • assets: dir

…他 2 ファイル

READMEにはケーススタディ用の画像（assets/images/…）や「4-phase process」を示す図が含まれており、プロジェクトの思想とワークフローが視覚的に整理されています。SKILL.mdは仕様テンプレートとして中心的な役割を果たし、生成物の標準化・検証に寄与します。ファイル数が少なくシンプルなため、導入や拡張の学習コストは低めです。

まとめ

Claude Code向けの高品質スキル生成を目指す実践的なメタスキルフレームワーク。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

SkillCreator v3.1

The ultimate meta-skill for generating best-in-class Claude Code skills.

Case Study: A System for Professional-Grade AI Development

Overview

SkillCreator uses a rigorous 4-phase architecture to produce skills that are comprehensively analyzed, thoroughly specified, cleanly generated, and unanimously approved by a multi-agent synthesis panel.

Architecture for Rigor: The 4-Phase Process