Sky-Pointer：ハンドジェスチャーで操作するバーチャルマウス

AI/ML
Sky-Pointer：ハンドジェスチャーで操作するバーチャルマウス

Sky-Pointer：ハンドジェスチャーで操作するバーチャルマウス

Sky-Pointerは、Pythonを用いて手のジェスチャーを認識し、仮想マウスとしてPC操作を可能にするプロジェクトです。Webカメラを介してリアルタイムに手の動きを検知し、クリックやポインティングなどの操作を行うことができ、タッチレスな新しいインターフェースを実現します。シンプルな構成で学習用途にも最適です。

https://github.com/Ish1203/Sky-Pointer

概要

Sky-Pointerは、Python言語で開発されたバーチャルマウスシステムで、手のジェスチャーを使ってPCを操作することができます。Webカメラを利用してユーザーの手の動きをリアルタイムで検知し、その動作をマウスのカーソル移動やクリックなどの操作に変換します。ハンドジェスチャーによる非接触型インターフェースを提供し、タッチレス操作が求められる環境やアクセシビリティ向上に貢献します。シンプルな構成でありながら、基本的なジェスチャー認識を実装しているため、AIやコンピュータビジョンの学習用プロジェクトとしても活用可能です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 2
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 2
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 4
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 手のジェスチャーをリアルタイムで認識し、仮想マウス操作を実現
  • Webカメラを活用した非接触型ユーザーインターフェース
  • Pythonによるシンプルかつ拡張しやすいコードベース
  • 基本的なクリックやカーソル移動のジェスチャー対応

技術的なポイント

Sky-Pointerは、Pythonの画像処理ライブラリとコンピュータビジョン技術を組み合わせて、ユーザーの手の動きをトラッキングします。主にOpenCVを利用してWebカメラからの映像を取得し、リアルタイムで手の輪郭や指の位置を検出。Handgesture.pyでは手の特徴点を解析し、特定のジェスチャー（例えば指の伸ばし方や指の間隔）を判定してマウス操作に変換しています。opencamera.pyはカメラ映像のキャプチャと前処理を担当し、映像のノイズ除去やフレームレートの最適化を行うことでスムーズな操作をサポートします。

このプロジェクトは、機械学習モデルを用いるのではなく、ルールベースの画像処理アルゴリズムでジェスチャー認識を行っている点が特徴的です。これにより軽量で即時反応が可能な操作系を実現しており、特別なハードウェアや高性能なGPUを必要としません。さらに、Pythonの標準ライブラリやOpenCVの基本的な機能のみで構成されているため、環境構築も簡単で初心者にも取り組みやすい設計です。

また、ファイル構成がシンプルで、Handgesture.pyにジェスチャー判定ロジックが集中しており、機能追加や改良がしやすい構造となっています。今後はより多彩なジェスチャーの対応や、深層学習を活用した精度向上なども期待できる拡張性を備えています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理対象外ファイルの指定
  • Handgesture.py: 手のジェスチャー認識と仮想マウス操作の主要ロジックを実装
  • README.md: プロジェクトの概要やセットアップ手順、使用方法を記載
  • opencamera.py: Webカメラからの映像取得と前処理を担当

まとめ

手軽に試せるハンドジェスチャー操作の入門プロジェクト。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

Sky-Pointer

Virtual Mouse Using Hand Gestures! …