Smart Password Generator(スマートパスワードジェネレーター)

Security

概要

(リポジトリの概要を300字程度で説明)

Smart Password Generator は、Python製の軽量ユーティリティで、指定した長さと文字種に基づいてランダムで強力なパスワードを生成するツールです。READMEによれば、英字(大文字・小文字)、数字、記号を組み合わせた生成、入力長のバリデーション、パスワード強度の判定、生成結果を passwords.txt に保存する機能を提供します。シンプルなコマンドライン操作で動作し、学習用途や日常的なパスワード作成に適しています。初心者に配慮した設計で、実行手順や利用方法が明瞭に記載されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 15
  • フォーク数: 1
  • ウォッチャー数: 15
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 3
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 英字(大文字・小文字)、数字、記号を混ぜた強力なパスワードを生成
  • パスワード長の入力検証と強度インジケーターを備える
  • 生成したパスワードを passwords.txt に保存する機能
  • シンプルで初心者フレンドリー、すぐに使えるスクリプト構成

技術的なポイント

(技術的な特徴や注目点を700字程度で説明)

このプロジェクトは小規模ながら、パスワード生成ツールに求められる基本機能を押さえています。READMEの記述からは、生成ロジックで英字(大文字・小文字)、数字、記号といった複数の文字クラスを使い、ユーザーが指定した長さでランダムに組み合わせる設計であることが分かります。実装上の重要点としては「乱数源の選択」「文字クラスの扱い」「強度評価基準」「保存時の扱い」が挙げられます。

まず乱数源については、セキュリティ用途のパスワード生成には Python の secrets モジュール(暗号学的に安全な乱数生成器)の利用が推奨されます。小規模プロジェクトでは random を使う場合もありますが、攻撃耐性を考えると secrets.choice 等を用いるべきです。文字クラスは string.ascii_letters、string.digits、string.punctuation を組み合わせるのが一般的で、各クラスから最低1文字を確保する実装により「文字種の多様性」を保証できます。

強度判定は長さと文字種の多様性から単純に判定する方法(短・中・強)で十分実用的ですが、情報理論的なエントロピー推定(ビット数換算)を用いるとより厳密に評価できます。パスワード保存は README にある通り passwords.txt に保存する仕様ですが、平文での保存はリスクがあるため、改善案としてはファイルのパーミッション制御(os.chmod)、暗号化(ユーザー鍵やシステムのキーストア利用)、あるいは OS キーチェーンや password manager への連携を検討すべきです。

最後にユーザー入力のバリデーションやエラーハンドリング、ユニットテストの追加、CLI のオプション化(長さ、出力先、文字種の細かい指定)などを行うと実用性と再利用性が向上します。コードを公開する小さなツールでも、乱数の質と保存方法には注意が必要です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file
  • password_generator.py: file
  • passwords.txt: file

まとめ

(総評を50字程度で)

シンプルで実用的なPython製パスワード生成ツール。改善点は保存方法と乱数源の強化です。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

🔐 Smart Password Generator

A simple Python project to generate strong, random passwords with custom length.
You can also save passwords securely to a file.

Features

  • Generate strong passwords with letters, numbers, and symbols
  • Input validation for password length
  • Password strength indicator
  • Save passwords to passwords.txt
  • Easy to use and beginner-friendly

How to Run

  1. Clone or download this repo
  2. Open the project in VS Code or any Python IDE
  3. Run the script: