概要

SMART POLE Skill は、LLM 向けの「コンテキストエンジン」／プロンプト設計フレームワークです。README によれば、入力要求を「9つのコンテキスト原子」に分解して設計することで、漠然とした応答や誤情報（hallucination）を減らし、より正確で目的に即した出力を得ることを目指します。バイリンガル（英語・ベトナム語）でのドキュメントを用意し、SKILL.md や SKILL_ENFORCER.md といったファイルでテンプレート化・検証ルールを提供する構成です。実運用のプリプロンプト、ポストチェック、テンプレート適用などに組み込みやすい設計が想定されています。

リポジトリの統計情報

スター数: 14
フォーク数: 6
ウォッチャー数: 14
コミット数: 7
ファイル数: 8
メインの言語: 未指定

主な特徴

要求を細かな「原子（atoms）」に分解する体系的なプロンプト設計手法を提供
SKILL（テンプレート）と ENFORCER（検証ルール）で出力の一貫性と安全性を担保
バイリンガルのドキュメントで多言語対応と採用のハードル低減
実運用での組み込み（プリプロンプト、ポストチェック、RAG 等）を想定

技術的なポイント

README の説明を踏まえると、SMART POLE の核は「コンテキストを細分化して明示的に与える」ことにあります。従来の長い自由文プロンプトに比べ、目的・制約・出力形式・知識ソース・検証条件などを独立した要素（原子）として明示することで、モデルが不要な推測を行う余地を減らします。SKILL.md はそのテンプレート化された定義群を保持し、SKILL_ENFORCER.md は出力がテンプレートや検証基準に合致するかをチェックするためのルール群を定義していると考えられます。技術的に有用な点は以下です：1) プロンプトの再現性向上――明示的な原子はテンプレート化しやすく、テストや CI に組み込み可能。2) エラー抑止と可監査性――ENFORCER によるルールチェックで「仕様違反の出力」を検出・拒否できる。3) 多段階パイプライン適合――プリプロンプトでコンテキストを構築し、モデル出力後にポストプロセス（検証、修正、追記）を行う設計は RAG（情報検索併用）やチェーン・オブ・ソート（逐次処理）と親和性が高い。さらに多言語ドキュメントは国際チームでの導入を容易にし、実務ではテンプレートとエンフォーサーを組み合わせて LLM の回答品質管理を行う運用が想定されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: file
LICENSE: file
README.md: file
SKILL.md: file
SKILL_ENFORCER.md: file

…他 3 ファイル

まとめ

プロンプトの構造化と出力検証を組み合わせた、実運用向けの設計指針集です（50字程度）。

リポジトリ情報：

名前: smart-pole-skill
説明: Use SMART POLE prompt engineering to enrichment your LLM Prompt
スター数: 14
言語: null
URL: https://github.com/cuongpt083/smart-pole-skill
オーナー: cuongpt083
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/49702448?v=4

READMEの抜粋：

SMART POLE Skill: The Ultimate Context Engine

Bi-lingual Documentation (English / Tiếng Việt)

From generic “average” answers to “surgical precision” results. Từ những câu trả lời “trung bình” lột xác thành kết quả “chính xác tuyệt đối”.

🌟 Introduction / Giới Thiệu

English: The SMART POLE framework is a systematic approach to Prompt Engineering designed to eliminate “Hallucinations” and “Generic Blob” responses. By breaking down a request into 9 distinct atoms of contex…

SMART POLE Skill — 最適化されたプロンプトコンテキストエンジン