Sora2-Prompt-Tests の概要とプロンプト比較解説

概要

（リポジトリの概要を300字程度で説明）

Sora2-Prompt-Tests は、生成系モデル Sora 2 と Veo3 を同一条件（同一プロンプト、音画同期生成等）で比較するためのテスト集および創作的なプロンプトコレクションをまとめたリポジトリです。README には比較の核心となる要点が中国語と英語で記載され、Sora2 の「人物・特徴・スタイル保持」や「多言語正確性」、Veo3 の「画面の質感・音響・動作表現」など、両者の強みを対比しています。画像サンプルや元ツイートへの参照リンクが含まれ、プロンプト設計と評価の観点から活用できる軽量な資源です。

リポジトリの統計情報

• スター数: 16
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 16
• コミット数: 2
• ファイル数: 2
• メインの言語: 未指定

主な特徴

• Sora2 と Veo3 を同一プロンプトで比較するためのテストメモとサンプル画像を提示
• Sora2 の「人物保持・特徴保持・スタイル変換」や Veo3 の「画面美・音響・動き」の優位点を列挙
• 元のテスト投稿（SNS）への参照リンクと視覚的なサンプルを README に掲載
• 軽量で再現が容易、プロンプト設計の参考資料として利用可能

技術的なポイント

（技術的な特徴や注目点を700字程度で説明）

本リポジトリはモデル実装そのものや大容量データセットを含まないため、主に「プロンプト設計」と「比較評価の観察記録」に価値があります。README によれば、比較条件は「音画同期生成が可能で、プロンプトは完全に一致させた上で結果を比較する」点が重要視されています。これは生成系モデル評価におけるバイアスを減らす良い実験設計で、入力を固定して出力の差分（人物表現の一貫性、スタイル伝播、物理的整合性、動作の連続性、画質・音質）を定性的に評価しています。

技術的観点では、プロンプトエンジニアリングの工夫（キーワードや語順、スタイル指示、多言語指示の扱い）が結果に与える影響を明確に示唆します。Sora2 は人物の顔や表情、キャラクター固有の特徴を保持しつつストーリー性や分鏡設計に強いとし、Veo3 は画面の質感や音楽・効果音との統合、動きのダイナミズムに優れるとされています。これらはモデルアーキテクチャや訓練データの偏り（人物重視か画質・動的表現に寄せているか）による差と解釈できます。

また、README に示された画像や元ツイートへのリンクは、定性的評価を裏付ける視覚証拠として機能します。実験を再現する際は、同じプロンプトと生成パラメータ（温度、ステップ数、シード、音声合成設定など）を明確に固定する必要があります。リポジトリ自体はファイル数が少なく、ライセンスも同梱されているため、プロンプトの共有・二次利用は容易ですが、実運用や定量比較にはさらにメトリクス（FID、LPIPS、音声の同期スコアなど）や定量データの収集が必要です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• LICENSE: file
• README.md: file

まとめ

（総評を50字程度で）

Sora2 と Veo3 の特性比較とクリエイティブなプロンプト集を簡潔にまとめた実践的リソースです。