Spark Governance Tool：Apache Sparkのガバナンス支援ツール

概要

Spark Governance Tool（SGT）は、Apache Sparkのジョブ実行におけるガバナンスを目的としたPython製のツールです。コマンドラインインターフェースを通じてSparkジョブの起動や監視をシンプルに実現し、ジョブの管理工数を削減します。CI/CDパイプラインとの連携も視野に入れて設計されており、運用面での信頼性向上に貢献します。軽量かつ拡張性の高い構成で、Sparkを活用する現場に最適な支援ツールです。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 4
ファイル数: 8
メインの言語: Python

主な特徴

CLIベースでSparkジョブの実行管理を簡略化
Pythonによる軽量実装で柔軟な拡張が可能
CI/CDツール（GitLab CI）との連携を考慮した設定ファイルを同梱
事前コミットフック設定（pre-commit）によるコード品質管理

技術的なポイント

Spark Governance Toolは、Apache Sparkのジョブ管理をシンプルにしつつ、運用上のガバナンス要件に応えるために設計されたPython製のツールです。Pythonのパッケージ管理ツールであるPoetryを使用して依存関係を管理し、モジュールのインストールやアップデートを容易にしています。

コマンドラインインターフェース（CLI）を中心に据え、sgt run -j path.to.jobのようなシンプルなコマンドでSparkジョブを起動可能です。これにより、ジョブの起動スクリプト作成や複雑な設定ファイルの編集を減らし、運用担当者や開発者が直感的に操作できる環境を提供しています。

また、GitLab CIの設定ファイル（.gitlab-ci.yml）が含まれている点からも、CI/CDパイプラインに組み込むことを前提に設計されていることが分かります。これにより、コードの変更からテスト、ジョブの自動実行までを連携させ、継続的なデリバリーを実現可能です。

コード品質維持のために.pre-commit-config.yamlが用意されており、コミット前にコードフォーマットや静的解析を自動で実行できます。これにより、品質の安定化とバグの早期発見に寄与します。

ソースコードは比較的シンプルにまとめられ、ジョブの実行処理やログ管理、エラーハンドリングなど、運用に必須となる機能が最低限の依存で実装されています。Sparkの設定やジョブのパラメータはPythonモジュールとして管理可能で、柔軟なカスタマイズも見込めます。

このように、Spark Governance ToolはSparkの運用効率化とガバナンス強化を両立させることを目指したツールセットであり、少人数のチームやスタートアップ、既存のSpark環境にガバナンスを導入したい中堅企業に特に有用です。軽量で拡張性の高いPythonベースの設計は、社内の開発文化にも馴染みやすく、導入障壁を低く抑えています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: Gitで管理対象外にするファイルやディレクトリを指定
.gitlab-ci.yml: GitLab CIのパイプライン設定ファイル。テストやジョブ実行の自動化を定義
.pre-commit-config.yaml: pre-commitフックの設定ファイル。コミット前にコードチェックを実行
README.md: プロジェクトの概要や使い方を説明
poetry.lock: Poetryによる依存関係ロックファイル。環境再現性を保持
そのほかPythonモジュールやジョブ定義ファイル計3つ

まとめ

Sparkの運用を効率化するガバナンスツールとして有用。

リポジトリ情報：

名前: spark_governance_tool
説明: 説明なし
スター数: 1
言語: Python
URL: https://github.com/gabriel-barata/spark_governance_tool
オーナー: gabriel-barata
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/106175709?v=4

READMEの抜粋：

python -m pip -e .

sgt run -j path.do.job
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