音声・音響処理（Speech and Audio Processing）

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音声・音響処理（Speech and Audio Processing）

音声・音響処理（Speech and Audio Processing）

慶應義塾大学大学院の講義資料をまとめたリポジトリ。2025年度分の講義スライド（PDF）を中心に、音声生成、音声合成、音響特徴量、モデル化など音声・音響処理の基礎から応用までを扱う教材リソース。研究や授業、自己学習用のリファレンスとして利用できる。

https://github.com/takamichi-lab/speech-audio-proccessing

概要

慶應義塾大学 理工学研究科で行われている大学院講義「音声音響工学特論」の資料リポジトリです。2025年度の講義スライド（PDF）が「2025」ディレクトリにまとまっており、イントロダクション、音声生成、音声合成（複数回）など基本テーマを順序立てて学べる構成になっています。研究者や大学院生が音声・音響処理の理論と実践的な手法に触れるための教材として有用です。資料は主にスライド形式で提供され、講義での進行に合わせて整理されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 3
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 3
  • コミット数: 11
  • ファイル数: 3
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • 大学院レベルの講義スライド群をPDFで公開（2025年度分を収録）
  • 音声生成や音声合成などの中核トピックを体系的にカバー
  • 教材として使いやすい構成で、授業や自主学習に適応
  • ライセンスファイルを含み、利用条件が明示されている

技術的なポイント

このリポジトリはコード実装を主目的とするものではなく、音声・音響処理の講義資料をアーカイブすることに重きがあります。講義スライドは音声の物理的・生理学的生成過程（声帯振動、共鳴器の役割など）から始まり、信号処理的な表現（スペクトログラム、パワースペクトル、窓関数、フーリエ解析）へと展開される想定です。さらに音声合成の章では、従来型の合成（フォームント・ベース、LPC、エキサイテーション・フィルタモデル）やボコーダ、近年の機械学習を使った合成手法への導入が扱われることが多く、音響特徴量（ピッチ、フォルマント、メル周波数ケプストラム係数など）や評価指標（主観・客観評価）についても解説されているはずです。研究・教育用途では、スライドをベースにして実験や実装課題を追加することで、理論と実践の橋渡しが可能です。PDF資料は講義の流れを追いやすく、学生は参考文献や数式展開、アルゴリズムの概要を参照して自学自習や研究の準備に活用できます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • 2025: dir
  • LICENSE: file
  • README.md: file

READMEの抜粋（主要内容）：

  • タイトル: Speech and Audio Processing (Lectures in graduate school in Keio University)
  • 概要: 慶應義塾大学 理工学研究科講義 “音声音響工学特論”
  • 2025年の講義ファイル（PDF）一覧（01 - introduction、02 - speech production、03 - speech synthesis、04 - speech synthesis 2 など）

まとめ

大学院レベルの講義スライドを中心とした実践的で教育向けの良質な教材リポジトリ。

リポジトリ情報：