SSIS・Power BI・Microsoft BIを活用したデータパイプラインデモ

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SSIS・Power BI・Microsoft BIを活用したデータパイプラインデモ

SSIS・Power BI・Microsoft BIを活用したデータパイプラインデモ

本リポジトリは、Microsoft BIスタックを活用したリテール向けBIソリューションのデモを提供します。Power BIのデータモデリング、SSIS・SSRSによるETL・レポーティング、T-SQLの最適化、CI/CDパイプラインの実装、データ品質チェックのフレームワークなど、エンドツーエンドのデータパイプライン構築に必要な技術要素を体系的に学べる内容となっています。Azure DevOpsを用いた自動デプロイ環境も含まれており、実践的なMicrosoft BIの活用例として有用です。

https://github.com/ParthibanKandavel/SSIS-PowerBI-MicrosoftBI-DataPipelineDemo

概要

本リポジトリ「SSIS-PowerBI-MicrosoftBI-DataPipelineDemo」は、MicrosoftのBIツール群を活用したリテール業界向けのBIソリューションを示すデモプロジェクトです。Power BIによる高度なデータモデリングやDAX計算式の実装、SSISを用いたETLパッケージの設計、SSRSでのレポート作成、さらにT-SQLのクエリ最適化を通じたパフォーマンス向上が含まれています。また、Azure DevOpsを利用したCI/CDパイプラインの構築により、開発から本番環境への自動デプロイまでの一連の流れを実現。加えて、SQLベースのデータ品質チェックも組み込み、データの信頼性を確保できるよう設計されています。これらにより、Microsoft BIエコシステムを活用した実践的かつ包括的なデータパイプラインの構築例が学べます。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 8
  • メインの言語: PowerShell

主な特徴

  • Microsoft BIスタック（SSIS, SSRS, Power BI）を使ったリテールBIソリューションの構築例
  • SQLスクリプトによるETL処理およびデータ品質チェックを網羅
  • Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの自動化サンプルを提供
  • Power BIのDAX計算式やデータフロー定義により高度な分析基盤を実現

技術的なポイント

本リポジトリは、Microsoft BI関連技術を総合的に組み合わせて、現場でのデータパイプライン構築に必要な主要要素を効率的に学習できる設計となっています。まず、sql/ディレクトリにはETL処理用のT-SQLスクリプト群があり、リテールデータの抽出・変換・ロード処理をSQLレベルで実装。加えて、data_quality_checks.sqlなどのファイルでデータの整合性や一貫性を検証するためのチェックロジックを用意し、データ信頼性の担保に注力しています。

ETL処理の自動化・管理部分はSSIS（SQL Server Integration Services）で構築されており、ssis/フォルダにサンプルパッケージの骨子が格納されています。これにより、複雑なデータフローやジョブスケジューリングの実装例を参照可能です。一方、ssrs/フォルダにはSSRS（SQL Server Reporting Services）で作成されたレポートファイル（.rdl）が置かれており、BIダッシュボードや定型レポートの作成方法を学べます。

分析基盤のコアとなるPower BI関連は、powerbi/ディレクトリにDAXメジャーやデータフロー定義ファイルがまとめられており、効率的なデータモデル設計と複雑な分析ロジックの実装例を提供。DAXの最適化により高速なクエリ応答を実現し、ユーザビリティの高いインタラクティブなレポート作成を支援します。

また、CI/CDの自動化はci_cd/フォルダ内のAzure DevOps用YAMLパイプライン設定ファイルとPowerShellスクリプトで実装。これにより、コードのバージョン管理からビルド、テスト、リリースまでの一連のデプロイプロセスを自動化し、開発効率と品質の向上を実現しています。具体的には、Azure DevOpsを活用し、SSISパッケージやPower BIのデータフロー、レポートを継続的にデプロイ可能にする構成が確認できます。

全体として、Microsoft BIの各コンポーネントを分かりやすく分割しつつも連携させる設計思想が貫かれており、実務でのBIソリューション設計・運用に即した構成になっている点が特徴です。さらに、ドキュメントフォルダには手順書や設計思想をまとめた資料が含まれており、導入やカスタマイズの際の参考資料としても優れています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • README.md: プロジェクト概要と基本情報
  • azure-pipelines.yml: Azure DevOps向けCI/CDパイプライン定義
  • create_tables.sql: データベーステーブル作成用SQLスクリプト
  • data_quality_checks.sql: データ品質検証用SQLスクリプト
  • dax_measures.txt: Power BIで使用するDAXメジャーの定義
  • sql/: ETL処理とデータ品質チェックのSQLスクリプト群
  • ssis/: SSISパッケージのサンプル（Placeholder）
  • ssrs/: SSRSレポートファイル（.rdl、Placeholder）
  • powerbi/: Power BI用データフロー定義とDAXスクリプト
  • ci_cd/: Azure DevOpsのパイプライン設定とPowerShellスクリプト
  • docs/: ドキュメント類（設計資料、手順書など）

まとめ

Microsoft BIスタックを活用した現実的なデータパイプライン構築の学習に最適。

リポジトリ情報：