Stealth-Game — ステルス回避ゲーム

Web

概要

Stealth-Gameは、AI警備員から見つからないように行動することを目的とした回避戦略ゲームのプロトタイプです。READMEの説明によれば「視線(line-of-sight)とノイズ(noise)メカニクス」を用いて複数のタスクを完了させる設計になっており、プレイヤーはカバーや音を利用して敵の注意をそらしたり、視界を避けて移動します。リポジトリ自体は非常にコンパクトで、主要なロジックは単一のJavaScriptファイルにまとまっている様子です。学習目的や機能の拡張、アルゴリズム実験に適したベースとして扱えます。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 44
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 44
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 2
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • AI警備員の視界(line-of-sight)判定とノイズによる索敵を軸にしたステルスメカニクス
  • 単一ファイル構成の軽量なブラウザ向けプロトタイプ(学習や拡張が容易)
  • プレイヤーの移動、カバー利用、警備員のパトロール/反応の基礎実装
  • 調整しやすいパラメータで挙動の実験が可能

技術的なポイント

リポジトリの規模は小さいものの、ステルスゲームにおけるコアとなるアルゴリズムや設計パターンが含まれている点が興味深いです。以下は実装に期待できる主要技術要素とそのポイントです。

  • 視界判定(line-of-sight): 一般的にはレイキャスティング(raycasting)や可視領域計算を用いて、警備員とプレイヤー間に障害物があるかを判定します。単一ファイル実装でも、直線の交差判定や角度(視野角)によるフィルタで視認判定を実現できます。視界の距離や角度を調整することで難易度変更が容易です。

  • ノイズ(noise)メカニクス: プレイヤーの足音やオブジェクトの破壊で発生するノイズを、半径ベースで伝播させ近隣の警備員を誘引する設計が考えられます。距離に応じた確率や減衰を導入することで、より自然な探索行動(調査モード)を誘発できます。

  • 敵AIの状態機械(State Machine): パトロール、追跡、調査、帰還といった状態をシンプルなステートマシンで管理するのが典型的です。状態遷移は視認・音検知・時間経過などのトリガーで行い、各状態での行動(経路追従、目的地まで移動、ランダム捜索など)を分離すると可読性・拡張性が向上します。

  • 描画と入力(ブラウザ環境): Canvas APIや軽量なレンダリングループ(requestAnimationFrame)を用いた2D描画、キーボード/マウス入力のポーリングで操作を受け付ける実装が想定されます。単一スクリプトでもゲームループ、更新(update)、描画(render)を明確に分けることで保守性を確保できます。

  • パフォーマンスと拡張性: 小規模実装では衝突判定や視界レイキャストの頻度、エンティティ数で計算負荷が決まるため、検索範囲の絞り込み(近接エンティティのみ判定)やレイのサンプリング間引きなどが有効です。将来的にはモジュール化してAI、物理、入出力を分割することで機能追加がしやすくなります。

  • 学習/実験用の利点: ファイル数が少ないため、アルゴリズムの学習やチューニング、デバッグがしやすい点がメリットです。視界アルゴリズムやノイズ伝播、ステートマシンの挙動を変更して挙動比較する実験に向いています。

このリポジトリはプロダクト向けの完全実装というより、ステルスメカニクスを試すためのプロトタイプ/学習リソースとして有用です。コード構造を解析して、レイヤー化やユニットテスト、パラメータ化を施すと次のステップに進められます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file
  • index_1759988266237.js: file

まとめ

コンパクトで試験的なステルスゲームのサンプル。学習や改造、アルゴリズム実験に適しています(50字以内の総評)。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Stealth-Game

🔪 Stealth Game: An avoidance strategy game where the objective is to avoid detection by AI guards. 👤 Completes various tasks using line-of-sight dan noise mechanics. 🤖 🕶️ …