Intelligent Stock Analysis System（智能股票分析系统）

概要

「Intelligent Stock Analysis System（智能股票分析系统）」は、最新の大規模言語モデルをベースにした株式市場分析ツールです。自動的にA株、港株、美股など複数市場の過去1年分の株価・取引量データを収集し、移動平均線（MA）、MACD、RSI、ボリンジャーバンド（Bollinger Bands）など多様なテクニカル指標を計算。OpenAIのAPIやローカルの大モデルと連携してデータ解析を行い、リアルタイムで売買の推奨シグナルを生成します。さらに、モダンなWebインターフェースを備え、PCだけでなくスマートフォンでも快適に利用可能。AKShareという中国製の金融データ取得ライブラリを活用し、バックテストやリスク管理機能も搭載した、AIとテクニカル分析を融合した先進的な投資支援システムです。

リポジトリの統計情報

スター数: 2
フォーク数: 1
ウォッチャー数: 2
コミット数: 6
ファイル数: 17
メインの言語: Python

主な特徴

大規模言語モデル（OpenAI APIやローカルモデル）を活用した自動株価分析
移動平均線、MACD、RSI、ボリンジャーバンドなど多彩なテクニカル指標の計算
A株、港株、美股および主要指数の過去1年分の株価・取引データを自動収集
レスポンシブなモダンWebインターフェースによるリアルタイムの売買シグナル表示

技術的なポイント

本システムの最大の特徴は、AIの大規模言語モデルと伝統的なテクニカル指標解析を組み合わせ、投資判断を高度に自動化している点です。株価の過去データはAKShareライブラリを用いて取得し、Pythonで移動平均線（MA）、MACD、RSI、ボリンジャーバンドなどの標準的なテクニカル指標を計算。これらの数値データをAIモデルに入力することで、単なる数値解析に留まらず、市場のトレンドやボラティリティ、売買ポイントを言語モデルが解釈し、投資助言を自然言語で生成します。

OpenAIの大規模言語モデルAPIを利用することで、複雑な市場状況の分析や過去のパターン認識を強化。さらにローカル環境に設置したカスタムモデルとも連携可能で、API依存のリスクを低減しています。APIキーなどの機密情報は.envファイルで管理し、環境変数として安全に読み込む設計です。

ウェブフロントエンドはモダンなJavaScriptフレームワークを用いており、PCだけでなくスマホなどモバイル端末でも操作性を維持。リアルタイムで更新される株価データの可視化や売買シグナルの表示を実現しています。さらに、内蔵のバックテストエンジンにより、過去のデータを使った戦略検証が可能。リスク管理モジュールも備え、単なる分析ツールに留まらず、実践的な投資支援プラットフォームとなっています。

技術スタックはPythonがメインで、データ処理、AI連携、Webサーバーの構築まで一貫して対応。APIの呼び出しやデータ取得、指標計算、テキスト生成、Web表示までの処理が高度に統合されているため、ユーザーは複雑な分析を意識せずに高度な投資判断を得られます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.env.example: 環境変数設定のサンプルファイル
.gitignore: Git管理外ファイル指定
README.md: プロジェクトの説明ドキュメント
pycache: Pythonのキャッシュファイル格納ディレクトリ
akshare_data_provider.py: AKShareを用いたデータ取得モジュール
analysis.py: テクニカル指標計算と分析ロジック
backtest.py: バックテスト用モジュール
risk_management.py: リスク管理機能実装
web_app/: Webインターフェース実装ディレクトリ
model_integration.py: OpenAIおよびローカルモデルとの連携処理
requirements.txt: Python依存ライブラリ一覧

まとめ

AIとテクニカル指標解析を融合し、実践的な株式投資支援を実現した革新的システム。

リポジトリ情報：

名前: stock-evaluation
説明: 説明なし
スター数: 2
言語: Python
URL: https://github.com/williamxie1989/stock-evaluation
オーナー: williamxie1989
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/50697245?v=4