StrataLens AI（ストラタレンズAI）

AI/ML
StrataLens AI（ストラタレンズAI）

StrataLens AI（ストラタレンズAI）

StrataLens AIは、米国上場企業の決算説明会（Earnings Transcripts）やSEC提出資料を一次資料として参照し、出典（Citation）付きで示唆を返すオープンソースのエクイティリサーチ支援プラットフォームです。AIを用いたコパイロットとして、トランスクリプトの逐語情報と将来的な10-K/10-Qの解析を組み合わせ、投資リサーチの効率化と透明性向上を目指します。（約300字）

https://github.com/kamathhrishi/stratalens-ai

概要

StrataLens AIは、AIを活用したエクイティリサーチのコパイロットです。主に2022〜2025年の決算トランスクリプト（経営陣の発言を逐語で収録）を一次情報として解析し、引用付きでインサイトを生成します。SEC提出書類（10-K／10-Q）は開発中で、最終的には法的報告書と会話型ディスクロージャーの双方を統合して、より精緻な業績評価やリスク分析を実現することを目指しています。オープンソースであるため、データ取り込みパイプラインやエージェントの拡張、検証ワークフローの改善がコミュニティで可能です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 4
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 4
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 21
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 一次資料中心の分析：決算トランスクリプトを逐語で参照し、発言元を明示して結論を提示。
  • 引用付きインサイト：回答にソースを紐付け、検証可能なリサーチを支援。
  • 将来的なSEC書類対応：10-K／10-Qの取り込みを視野に入れた拡張設計。
  • エージェント／クイックスタート：AGENT_QUICKSTART.mdを通じた動作確認や拡張が可能。

技術的なポイント

StrataLens AIは、典型的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）スタイルのワークフローを想定した設計がうかがえます。まず、決算トランスクリプトなどの一次資料を取り込み、テキスト前処理（分割・正規化・メタデータ付与）を行ったうえで、埋め込み（embeddings）を用いて類似検索可能なインデックスを構築する流れが基本です。生成部分ではLLMをコアに据えつつ、検索結果をコンテキストとして与え、回答生成時に元ドキュメントへの引用を付与することで出典のトレースを担保します。

リポジトリに.env.exampleが含まれていることから、APIキーやエンドポイント等の環境変数を利用して外部モデルやベクトルストアへ接続する形を想定しています。AGENT_QUICKSTART.mdの存在は、ユーザーがエージェント的なインタラクション（質問→検索→生成→引用のループ）を素早く試せる仕組みを提供していることを示します。開発上の課題としては、ドメイン固有の文書（財務報告）の高精度なパース、時間依存の情報管理（いつの発言か）、およびLLMの誤情報（hallucination）対策があります。これらに対して、出典明示による検証性の確保、定期的なデータ更新、検索スコアに基づく回答の信頼度表示などが効果的です。全体として、オープンなコードベースは外部コントリビュータがパイプライン改善、追加データソース統合、評価基盤の構築を行うのに適しています。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .cursorignore: file — データ抽出時に無視するパスやパターンを定義する想定の設定ファイル。
  • .cursorrules: file — データ取り込みルールやスクレイピングルールを保持するためのファイルと思われます。
  • .env.example: file — 必要な環境変数（APIキー等）のテンプレート。ローカル実行前にコピーして編集する用途。
  • .gitignore: file — リポジトリに含めないファイルを列挙。
  • AGENT_QUICKSTART.md: file — エージェント機能や対話型ワークフローを素早く試すための手順書。
  • README.md: file — プロジェクトの概要、ライブサイトへのリンク（stratalens.ai）、使い方や目的の説明を含む主要ドキュメント。
  • その他 16 ファイル: データ処理スクリプト、依存定義、ユーティリティ、テストや設定ファイルが含まれていると推測されます。具体的には、テキスト処理、インデクシング、モデル呼び出しラッパー、CLIやサンプルクエリの実装などが想定されます。

（上記ファイル群により、データ取り込み→インデックス構築→検索→生成という典型的なRAGフローをローカル環境で再現しやすい構成になっています。）

まとめ

一次資料に根差した出典追跡型のAIリサーチ基盤を目指す、実用性の高いオープンソースプロジェクトです（約50字）。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

StrataLens AI

AI-powered equity research copilot for analyzing US public companies using official SEC filings and earnings transcripts.

Live Platform: stratalens.ai

What is StrataLens?

StrataLens is an AI equity research assistant that provides accurate, citation-backed insights from primary sources:

  • Earnings Transcripts (2022-2025) - Word-for-word executive commentary
  • SEC Filings (In Development) - Official 10-K and 10-Q reports
  • **F…