Streamlit Bodylog - シンプルで使いやすい体調管理アプリ

概要

Streamlit Bodylogは、PythonのStreamlitフレームワークを活用した体調管理アプリケーションです。ユーザーが日々の体重や体脂肪率などの健康データを入力し、記録およびグラフ表示を行えるシンプルなツールとして設計されています。UIは直感的でわかりやすく、健康管理の継続を支援。軽量な構成のため、個人の健康モニタリングや小規模な用途に適しています。GitHub上で公開されており、Python環境があれば容易にセットアップ可能です。

リポジトリの統計情報

スター数: 5
フォーク数: 1
ウォッチャー数: 5
コミット数: 9
ファイル数: 3
メインの言語: Python

主な特徴

Streamlitを用いたシンプルで直感的なWebインターフェース
体重や体脂肪率などの健康データの記録とグラフ表示機能
軽量かつ最小限のファイル構成で簡単に導入可能
Pythonで書かれており、拡張やカスタマイズがしやすい

技術的なポイント

Streamlit Bodylogは、PythonのStreamlitフレームワークを基盤とした健康管理アプリケーションで、主に体重や体脂肪率の記録・可視化を目的としています。Streamlitはデータサイエンスや機械学習のプロトタイピングツールとして広く使われていますが、本リポジトリではその簡便性を活かし、ユーザーが手軽に日々の健康データを入力・管理できるUIを実現しています。

実装は非常にシンプルで、主要なファイルは「bodylog.py」に集約されています。ここでStreamlitの各種ウィジェット（テキスト入力、日付入力、ボタンなど）を用いてデータの入力フォームを構築し、入力データはローカルにCSV形式などで保存される仕組みと推測されます。保存したデータはpandasなどのPythonライブラリで読み込み、matplotlibやStreamlit内蔵のグラフ機能を使って折れ線グラフなどに可視化されます。これにより、ユーザーは自身の体調変化を視覚的に把握しやすくなります。

また、依存関係は「requirements.txt」にまとめられており、Streamlitをはじめpandasなど最低限のライブラリで動作するため、環境構築が容易です。GitHubのコミット履歴は少なめですが、頻繁に更新されていることからシンプルかつ安定したコードベースであることが伺えます。

UI/UX面では、Streamlitの特徴であるリアルタイムの反応性が活かされており、入力したデータが即座にグラフに反映されるためユーザーの操作感は良好です。さらに、Webブラウザベースなのでクロスプラットフォーム対応であり、PCやスマホからのアクセスも可能です。

総じてStreamlit Bodylogは、健康管理アプリを手軽に構築したいPythonユーザーや、個人の健康記録ツールを探しているユーザーにとって有用なベースとなるリポジトリです。シンプルさを追求することで導入の敷居を下げており、必要に応じて機能追加やUIカスタマイズを行う拡張性も備えています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: プロジェクトの概要や使い方を記載
bodylog.py: アプリのメインスクリプト。Streamlitを用いたUI構築およびデータ処理ロジックを実装
requirements.txt: 必要なPythonライブラリ一覧

まとめ

シンプルかつ使いやすい、Python製の体調管理アプリケーションです。

リポジトリ情報：

名前: streamlit_bodylog
説明: 説明なし
スター数: 5
言語: Python
URL: https://github.com/Darkqurk/streamlit_bodylog
オーナー: Darkqurk
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/223784291?v=4

READMEの抜粋： https://appbodylog-mgwnqydzhevng3h666z8k4.streamlit.app/